Modelle, trainiert mit Ihrer Arbeit, ausgeführt auf Ihrer Hardware.
Allgemeine Modelle sind ein guter Anfang. Modelle, die auf Ihre eigenen Entscheidungen abgestimmt sind, beherrschen Ihre Aufgaben besser. Nexus plant das Training auf Ihren Grafikkarten, testet jedes Modell vor dem produktiven Einsatz und überwacht es im Betrieb auf Drift.
Abgestimmt auf Ihre Entscheidungen, mit Daten, die Sie nutzen dürfen.
Passen Sie Basismodelle mit Ihren eigenen Vorgängen an – mit Datensätzen, die vorab darauf geprüft wurden, was verwendet werden darf und was nicht. Vergleichen Sie Durchläufe direkt miteinander, bevor Sie sich für einen entscheiden.
Feinabstimmungs-Durchläufe
- Durchläufe im direkten Vergleich
- Basismodelle aus Ihrem eigenen Bestand
- Kosten pro Durchlauf
Datensätze
- Einwilligung und Zweck geprüft
- Personenbezogene Daten vorab erkannt
- Ablehnungen begründet
Trainiert mit Entscheidungen, die Bestand hatten
Trainieren Sie ein Modell ausschließlich mit versiegelten Entscheidungen, die einer Überprüfung standgehalten haben.
- Nur Entscheidungen mit Bestand
- Rückverfolgbar zu den Vorgängen
- Innerhalb Ihrer Systemgrenzen gehalten
Kein Modell geht in den Einsatz, bevor es besteht.
Jedes Modell wird anhand Ihrer eigenen Tests geprüft, bevor es registriert wird. Modelle, die nicht bestehen, werden mit Begründung abgelehnt. Bestandene Modelle gehen schrittweise live – jeweils für einen Teil der Anfragen.
Auswertungen
- Ihre eigenen Testdatensätze
- Bestehensgrenzen pro Aufgabe
- Ergebnisse beim Modell gespeichert
Modell bereitstellen
- Gestaffelt nach Anteil der Anfragen
- Verglichen mit dem abgelösten Modell
- In einem Schritt zurück
Wenn ein Modell anfängt, Fehler zu machen, erfahren Sie es.
Nexus überwacht jedes eingesetzte Modell. Wenn Antworten beginnen, von menschlichen Entscheidungen abzuweichen, sehen Sie wo und warum – und können direkt auf demselben Bildschirm das Nachtraining starten.
- Antworten abgeglichen mit menschlichen Entscheidungen
- Drift aufgeschlüsselt nach Aufgabe und Einheit
- Nachtraining direkt aus der Warnung gestartet
Über Ihre eigenen Modelle.
Brauchen wir eigene Grafikkarten?
Nein. Gehostete Modelle funktionieren vom ersten Tag an. Für das Training eigener Modelle werden Grafikkarten benötigt – in Ihrem Rechenzentrum oder in unserem.
Können Trainingsdaten unseren Standort verlassen?
Nicht ohne Ihre Freigabe. Sie legen für jeden Datensatz fest, wo ein Auftrag ausgeführt werden darf, und alles, was Daten nach außen senden könnte, wird vorab geprüft.
Tiefer eintauchen
Stimmen Sie ein Modell auf Ihre eigenen Entscheidungen ab.
Bringen Sie eine Aufgabe mit, über die Ihr Team täglich entscheidet. Wir zeigen Ihnen, was ein abgestimmtes Modell daraus macht.