Alles, was Ihr Unternehmen weiß – verknüpft und abrufbereit.
Das Herzstück von Nexus ist ein Knowledge Graph, der aus Ihren Dokumenten, E-Mails, Systemen und Datensätzen aufgebaut wird. Stellen Sie ihn sich wie eine unternehmenseigene Suchmaschine vor. Die Ontologie legt fest, was Ihre Kunden, Verträge, Schiffe oder Schadensfälle sind und wie sie zusammenhängen. GraphRAG liefert dann jeder KI genau die Fakten, die für eine Frage relevant sind – aus dem gesamten Unternehmen zusammengetragen und jeweils mit Quellenangabe versehen. Das bietet weitaus mehr Kontext, als in einen einzelnen Prompt passt, und sorgt für verlässliche Antworten.
Der gesamte Kontext, nicht nur der nächste Absatz.
Eine gewöhnliche Suche findet Dokumente, die dieselben Wörter enthalten. GraphRAG folgt den Zusammenhängen: Eine Frage zu einem Frachtführer führt zu dessen Verträgen, Schadensfällen, eingesetzten Schiffen und dem zugehörigen E-Mail-Verkehr – selbst wenn dort ganz andere Begriffe verwendet werden. Die KI antwortet auf Basis dieses Gesamtbildes und weist jeden genutzten Fakt einzeln nach.
- Antworten aus dem gesamten Unternehmen
- Zusammenhängen folgen statt nur Stichwörtern
- Themenübergreifende Zusammenfassungen für breite Fragen
- Nur Fakten, die der Fragende auch sehen darf
Das Modell gestalten. Vorab sehen, was sich ändert.
Fügen Sie einen Objekttyp, eine Eigenschaft oder eine Verknüpfung hinzu und prüfen Sie vor dem Speichern, wie viele bestehende Fakten davon betroffen wären. Branchenpakete liefern ein Basismodell für den jeweiligen Sektor, das Sie gezielt für Ihr Unternehmen erweitern können.
Das Schema für einen Fachbereich
Fügen Sie dem Schema eines Fachbereichs einen neuen Objekttyp hinzu und legen Sie fest, welche Perspektiven ihn sehen.
- Typen, Eigenschaften und Verknüpfungen am Bildschirm
- Perspektiven steuern, was jede Rolle sieht
- Jede Änderung wird versioniert
Der Editor für das Wissensmodell
Fügen Sie Verträgen eine Kündigungsfrist hinzu und sehen Sie vorab jeden Datensatz, den die Änderung betrifft.
- Auswirkungen vor dem Speichern sehen
- Umkehrbar
- Geprüft wie Programmcode
Mit einem Branchenmodell starten
Branchenpakete liefern ein Basismodell. Ergänzen Sie es einfach um die Objekttypen, die es nur in Ihrem Unternehmen gibt.
- Basismodelle für jede Branche
- Eigene Objekttypen darauf aufbauen
- Erweiterungen bleiben bei Updates erhalten
Das Modell sicher ändern
- Versionen direkt nebeneinander vergleichen
- Testlauf mit einer maskierten Kopie
- Jede Änderung lässt sich rückgängig machen
Befüllt aus Ihren Dokumenten und Systemen, laufend geprüft.
Fakten werden aus Dokumenten extrahiert sowie aus Registern und Datenbanken geladen. Extraktionsregeln werden getestet, bevor sie etwas verändern, große Datenimporte zeigen ihre Auswirkungen vor dem Start und bei Dubletten entscheidet am Ende ein Mensch.
Viele auf einmal hinzufügen
- Vor dem Laden geprüft
- Duplikate erkannt
- Bei Fehlern rückgängig zu machen
Extraktionsregeln
- Regeln pro Dokumenttyp
- An Stichproben getestet
- Erst danach angewendet
Dasselbe doppelt erfasst
- Belege direkt nebeneinander
- Ein Mensch entscheidet über Zusammenführen oder Trennen
- Bei Fehlern wieder trennbar
Alles nachschlagen und sehen, woher es stammt.
Rufen Sie vor einem Telefonat alle Informationen zu einem Eintrag auf einer einzigen Seite auf. Erkunden Sie das Umfeld des Eintrags und speichern Sie die Ansicht für Ihr Team. Klären Sie Widersprüche anhand der Historie jedes einzelnen Fakts.
Ein Eintrag auf einer Seite
Was wir vor einem Gespräch über ein Unternehmen wissen: woher die Information stammt und seit wann sie gilt.
- Alles zu einem Eintrag
- Quellenangabe in jeder Zeile
- Fakten direkt an Ort und Stelle korrigieren
Das Umfeld eines Eintrags erkunden
Beginnen Sie bei einem Schiff, einem Kunden oder einem Liegeplatz und sehen Sie, was damit verknüpft ist.
- Visuelles Erkunden
- Ansichten speichern und teilen
- Perspektiven steuern, was jede Rolle sieht
Fakten im Zeitverlauf
Zwei Register machen widersprüchliche Angaben zum Eigner eines Schiffes. Klären Sie den Fall anhand von Belegen.
- Historie zu jedem Fakt
- Quellen direkt nebeneinander
- Von einer Person mit Begründung geklärt
Geschützt – Fakt für Fakt.
Berechtigungen und Informationsbarrieren greifen auf Ebene einzelner Fakten, nicht nur bei ganzen Dokumenten. Zwei Ausschreibungsteams können mit demselben Graphen arbeiten, ohne die Fakten des jeweils anderen zu sehen, und die KI antwortet ausschließlich auf Basis dessen, was die fragende Person sehen darf.
- Berechtigungen auf Faktenebene
- Informationsbarrieren wirken im Graphen
- Antworten nur aus sichtbaren Fakten
Über den Knowledge Graph.
Was ist GraphRAG?
Ein Abrufverfahren für KI, das über einen Knowledge Graph statt über unstrukturierten Text arbeitet. Es findet die mit einer Frage verknüpften Fakten im gesamten Unternehmen und übergibt sie zusammen mit ihren Quellen an das Modell. So stützen sich Antworten auf weitaus mehr Kontext, als ein einzelner Prompt fassen kann.
Brauchen wir vorab eine fertige Ontologie?
Nein. Starten Sie einfach mit dem Modell eines Branchenpakets oder mit dem, was Nexus in Ihren Dokumenten erkennt, und verfeinern Sie es Schritt für Schritt im laufenden Betrieb.
Greift der Aufbau des Graphen in unsere bestehenden Systeme ein?
Nein. Nexus liest lediglich aus Ihren Systemen, schreibt aber nichts dorthin zurück. Der Graph wird parallel dazu aufgebaut.
Können wir die Wissensdatenbank exportieren?
Ja, als signiertes Paket – beispielsweise, um sie auf ein Testsystem zu übertragen.
Tiefer eintauchen
Sehen Sie Ihr Unternehmen als Graph.
Bringen Sie ein Register und eine Handvoll Dokumente mit. Gemeinsam erstellen wir die erste Version Ihres Modells und stellen ihm erste Fragen.