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Vos propres modèles

Des modèles entraînés sur vos dossiers, exécutés sur votre matériel.

Les modèles généralistes sont un bon point de départ. Les modèles ajustés sur vos propres décisions sont meilleurs dans votre métier. Nexus planifie l’entraînement sur vos cartes graphiques, teste chaque modèle avant sa mise en service et surveille toute dérive par la suite.

Entraînés sur vos propres donnéesTestés avant toute mise en serviceDérive détectée au plus tôt
nexus · vue d’ensemble des GPUDonnées d’exemple
Charge des cartes graphiques et tâches en attente
Les GPU en un coup d'œil. Voir la charge des cartes graphiques et les tâches en attente.Données d’exemple
Entraînement

Ajustés sur vos décisions, avec les données que vous avez le droit d’utiliser.

Ajustez des modèles de base sur vos propres dossiers, avec des jeux de données vérifiés quant à ce qui peut être utilisé ou non. Comparez les exécutions côte à côte avant d’en choisir une.

Exécutions d’ajustement

  • Exécutions comparées côte à côte
  • Modèles de base issus de votre propre catalogue
  • Coût par exécution
nexus · exécutions d’ajustementDonnées d’exemple
Comparaison de deux exécutions d’ajustement
Exécutions d’ajustement. Comparer deux exécutions douanières et configurer une exécution pour les réponses des transporteurs.Données d’exemple
Tests et mise en service

Aucun modèle n’est mis en service avant d’avoir réussi les tests.

Chaque modèle est évalué selon vos propres tests avant d’être enregistré. Les modèles qui échouent sont refusés, motif à l’appui. Ceux qui réussissent sont mis en production progressivement, par part de requêtes.

Évaluations

  • Vos propres jeux de tests
  • Seuils de réussite par tâche
  • Résultats conservés avec le modèle
nexus · évaluationsDonnées d’exemple
Vérification qu’un modèle a réussi chaque test
Évaluations. Vérifier qu’un modèle a réussi chaque test avant sa mise en service.Données d’exemple
Dérive

Quand un modèle commence à se tromper, vous le savez.

Nexus surveille chaque modèle en service. Lorsque les réponses commencent à dériver par rapport aux décisions humaines, vous voyez où et pourquoi, et pouvez relancer l’entraînement depuis le même écran.

  • Réponses comparées aux décisions humaines
  • Dérive affichée par tâche et par unité
  • Réentraînement lancé depuis l’alerte
nexus · dériveDonnées d’exemple
Pourquoi un modèle a commencé à se tromper de codes
Dérive. Comprendre pourquoi le classifieur douanier a commencé à se tromper de codes, et suivre le réentraînement.Données d’exemple
Questions

À propos de vos propres modèles.

Avons-nous besoin de nos propres cartes graphiques ?

Non. Les modèles hébergés fonctionnent dès le premier jour. Entraîner les vôtres nécessite des cartes graphiques, dans votre centre de données ou dans le nôtre.

Les données d’entraînement peuvent-elles quitter notre site ?

Pas sans votre autorisation. Vous définissez où une tâche peut s’exécuter pour chaque jeu de données, et tout ce qui pourrait envoyer des données à l’extérieur est vérifié au préalable.

Planifier un briefing

Ajustez un modèle sur vos propres décisions.

Apportez une tâche que votre équipe tranche chaque jour. Nous vous montrerons ce qu’un modèle ajusté en fait.