Tout ce que sait votre entreprise, relié et prêt à être interrogé.
Au cœur de Nexus se trouve un graphe de connaissances construit à partir de vos documents, e-mails, systèmes et registres. Voyez-le comme le moteur de recherche propre à votre activité. L'ontologie définit ce que sont vos clients, contrats, navires ou sinistres, et la façon dont ils sont liés. GraphRAG fournit ensuite à chaque IA les faits pertinents pour répondre à une question, puisés dans toute l'entreprise et toujours accompagnés de leur source. Cela offre un contexte bien plus riche que ne le permet n'importe quel prompt, et c'est pourquoi les réponses sont fiables.
Tout le contexte, pas seulement le paragraphe le plus proche.
Une recherche classique trouve les documents qui emploient les mêmes mots. GraphRAG suit les liens : une question sur un transporteur remonte jusqu'à ses contrats, ses sinistres, les navires qu'il exploite et les e-mails associés, même lorsqu'aucun d'eux n'utilise les mêmes termes. L'IA répond à partir de cette vue d'ensemble et indique chaque fait utilisé.
- Des réponses puisées dans toute l'entreprise
- Suivi des liens, au-delà des simples mots-clés
- Synthèses de sujets complets pour les questions larges
- Uniquement les faits que l'utilisateur est autorisé à voir
Façonnez le modèle. Voyez d'abord ce que cela implique.
Ajoutez un type d'entité, une propriété ou un lien, et voyez combien de faits existants seraient affectés avant d'enregistrer. Les packs métiers fournissent un modèle de départ adapté à leur secteur, que vous pouvez étendre selon les besoins de votre entreprise.
Le schéma d'un domaine
Ajoutez un nouveau type d'entité au schéma d'un domaine et choisissez quelles vues peuvent y accéder.
- Types, propriétés et liens affichés à l’écran
- Les vues déterminent ce que chaque rôle peut voir
- Chaque modification est versionnée
L'éditeur de modèle de connaissances
Ajoutez un délai de préavis aux contrats et voyez chaque enregistrement concerné avant même d'appliquer la modification.
- Impact affiché avant l'enregistrement
- Réversible
- Révisé comme du code
Partir d'un modèle sectoriel
Les packs métiers fournissent un modèle de base. Ajoutez-y les types d'entités propres à votre activité.
- Des modèles de base pour chaque secteur
- Vos propres types ajoutés en surcouche
- Les mises à niveau conservent vos ajouts
Modifiez le modèle en toute sécurité
- Versions comparées côte à côte
- Essai à blanc sur une copie masquée
- Un retour arrière possible pour chaque modification
Alimenté par vos documents et vos systèmes, vérifié en continu.
Les faits sont extraits des documents et chargés depuis les registres et bases de données. Les règles d'extraction sont testées avant toute modification, l'impact des chargements de masse est affiché avant leur exécution, et les doublons attendent une décision humaine.
Ajouts multiples simultanés
- Vérifié avant le chargement
- Doublons détectés
- Annulation en cas d'erreur
Règles d'extraction
- Des règles par type de document
- Testées sur des échantillons
- Puis appliquées
Deux fois le même élément
- Preuves côte à côte
- Fusionnés ou maintenus séparés par un utilisateur
- Nouvelle séparation possible en cas d'erreur
Cherchez n'importe quel élément, et voyez d'où provient l'information.
Ouvrez la vue complète d'un élément sur une seule page avant un appel. Explorez son environnement et enregistrez cette vue pour votre équipe. Réglez les désaccords grâce à l'historique de chaque fait.
Un élément, sur une seule page
Ce que nous savons d'une entreprise avant un appel : d'où vient l'information, et depuis quand.
- Tout sur un même élément
- Les sources à chaque ligne
- Corrigez un fait là où vous le trouvez
Explorer l'environnement d'un élément
Partez d'un navire, d'un client ou d'un poste à quai et voyez tout ce qui l'entoure.
- Exploration visuelle
- Vues enregistrées et partagées
- Les vues déterminent ce que chaque rôle peut voir
Évolution des faits
Deux registres se contredisent sur le propriétaire d'un navire. Tranchez la question preuves à l'appui.
- Historique pour chaque fait
- Sources côte à côte
- Tranché par un utilisateur, motif à l'appui
Protégé fait par fait.
Les autorisations et les cloisonnements s'appliquent aux faits individuels, et pas seulement aux documents. Deux équipes répondant à des appels d'offres peuvent travailler sur le même graphe sans jamais voir les faits de l'autre, et l'IA formule ses réponses uniquement à partir de ce que l'utilisateur est autorisé à voir.
- Autorisations au niveau du fait
- Des cloisonnements étanches au sein du graphe
- Des réponses fondées uniquement sur les faits visibles
À propos du graphe de connaissances.
Qu'est-ce que GraphRAG ?
Une méthode de recherche d'informations pour l'IA qui s'appuie sur un graphe de connaissances plutôt que sur du texte brut. Elle identifie les faits liés à une question dans toute l'entreprise et les transmet au modèle avec leurs sources. Les réponses reposent ainsi sur un contexte bien plus riche que ce que peut contenir un prompt.
Avons-nous besoin d'une ontologie avant de commencer ?
Non. Partez du modèle fourni par un pack métier ou de ce que Nexus détecte dans vos documents, puis affinez-le au fur et à mesure.
La construction du graphe affecte-t-elle nos systèmes ?
Non. Nexus lit les données de vos systèmes sans jamais y écrire. Le graphe est construit en parallèle.
Pouvons-nous exporter la base de connaissances ?
Oui, sous la forme d'un paquet signé, par exemple pour la déplacer vers un cluster de test.
Aller plus loin
Visualisez votre activité sous forme de graphe.
Apportez un registre et quelques documents. Nous construirons avec vous la première version de votre modèle et lui poserons des questions.