Modelos treinados no seu trabalho, a correr no seu hardware.
Os modelos gerais são um bom ponto de partida. Os modelos ajustados às suas próprias decisões são melhores no seu trabalho. O Nexus agenda o treino nas suas placas gráficas, testa cada modelo antes de entrar ao serviço e vigia eventuais desvios depois disso.
Ajustados às suas decisões, com dados que tem permissão para usar.
Afine modelos base com os seus próprios registos, com os conjuntos de dados verificados quanto ao que pode ou não ser utilizado. Compare execuções lado a lado antes de escolher uma.
Execuções de afinação
- Execuções comparadas lado a lado
- Modelos base do seu próprio repositório
- Custo por execução
Conjuntos de dados
- Consentimento e finalidade verificados
- Dados pessoais detetados primeiro
- Recusas explicadas
Treinado em decisões que se confirmaram
Treine um modelo apenas em decisões seladas que resistiram à revisão.
- Apenas decisões que se confirmaram
- Associadas aos respetivos registos
- Mantidos dentro do seu perímetro
Nenhum modelo entra ao serviço até ser aprovado.
Cada modelo é avaliado com base nos seus próprios testes antes de ser registado. Os modelos que reprovam são recusados, com o respetivo motivo. Os que são aprovados entram em produção de forma gradual, assumindo uma fração dos pedidos de cada vez.
Avaliações
- Os seus próprios conjuntos de testes
- Notas mínimas por tarefa
- Resultados guardados com o modelo
Implementar um modelo
- Faseado por fração de pedidos
- Comparado com o modelo que substitui
- Reversão num só passo
Quando um modelo começa a falhar, fica logo a saber.
O Nexus vigia cada modelo em utilização. Quando as respostas começam a desviar-se daquilo que as pessoas decidem, vê onde e porquê, e pode iniciar um novo treino a partir do mesmo ecrã.
- Respostas comparadas com as decisões das pessoas
- Desvios apresentados por tarefa e unidade
- Novo treino iniciado a partir do alerta
Sobre os seus próprios modelos.
Precisamos de ter as nossas próprias placas gráficas?
Não. Os modelos alojados funcionam desde o primeiro dia. Treinar os seus próprios modelos requer placas gráficas, no seu centro de dados ou no nosso.
Os dados de treino podem sair das nossas instalações?
Não, a menos que o autorize. Define onde uma tarefa pode ser executada para cada conjunto de dados, e tudo o que possa enviar dados para o exterior é verificado primeiro.
Aprofundar
Ajuste um modelo às suas próprias decisões.
Traga uma tarefa que a sua equipa decida todos os dias. Mostraremos o que um modelo ajustado consegue fazer com ela.