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Revisão independente

IA que faz o trabalho todo, e avisa quando não o fez.

Os modelos podem facilitar: saltar um passo, parecer mais seguros do que estão ou parar mais cedo. A revisão honesta recolhe amostras do trabalho, submete-o à verificação de outros modelos e de pessoas, e sinaliza padrões antes que se propaguem. Quando uma execução corre mal, é corrigida antes que alguém aja com base nela.

Trabalho amostrado e revistoRevisores aferidos por pessoasCorreções aprovadas por uma pessoa
nexus · resumo da revisão honestaDados de exemplo
Se os modelos estão hoje a fazer um trabalho honesto e completo
Resumo da revisão honesta. Ver se os modelos estão hoje a fazer um trabalho honesto e completo, e onde estão a falhar.Dados de exemplo
Como funcionam as revisões

Revisto com frequência suficiente para detetar problemas cedo.

Defina a frequência com que cada tipo de trabalho é revisto, o que aciona sempre uma revisão e quem a faz. Os resultados chegam em tempo real, para que um padrão seja detetado antes de se propagar.

Quando ocorrem as revisões

  • Amostragem por tipo de trabalho
  • Critérios que acionam sempre uma revisão
  • Revisores escolhidos por tarefa
nexus · quando ocorrem as revisões e quem revêDados de exemplo
Com que frequência o trabalho é revisto e o que aciona uma revisão
Quando ocorrem as revisões. Definir a frequência com que cada tipo de trabalho é revisto.Dados de exemplo
Correções

Corrigido antes que alguém aja com base nisso.

Quando uma execução para mais cedo ou salta um passo, a revisão deteta a falha e o trabalho é corrigido enquanto ainda está a decorrer. As sugestões de alteração a instruções (prompts) e competências aguardam por uma pessoa.

Uma correção durante a execução

  • Detetado durante a execução
  • Corrigido antes do envio
  • A correção registada
nexus · uma correção durante a execuçãoDados de exemplo
Uma execução que parou mais cedo e foi corrigida
Uma correção durante a execução. Acompanhar um processo aduaneiro que parou mais cedo e foi corrigido.Dados de exemplo
Confiar nos revisores

Os revisores também são revistos.

Os modelos revisores são aferidos pelo critério de pessoas, e são inseridos casos de teste com respostas conhecidas no meio do trabalho real para ver se as revisões os detetam.

Até que ponto confiar em cada revisor

  • Concordância com pessoas medida
  • Revisores retirados se desviarem
  • Mostrado por tarefa
nexus · até que ponto confiar em cada revisorDados de exemplo
Com que frequência os modelos revisores concordam com as pessoas
Até que ponto confiar em cada revisor. Verificar se os modelos revisores concordam com as pessoas com frequência suficiente.Dados de exemplo
Para quem faz o pedido

Veja que respostas foram revistas.

Qualquer pessoa pode ver quais das suas respostas foram revistas e pedir a revisão de uma que pareça incorreta, na consola ou no telemóvel.

  • Respostas revistas assinaladas
  • Pedir uma revisão num clique
  • Também funciona no telemóvel
nexus · respostas revistas, para quem faz o pedidoDados de exemplo
Que respostas foram revistas, para a pessoa que fez o pedido
Respostas revistas. Ver que respostas foram revistas e pedir a revisão de uma.Dados de exemplo
Perguntas

Sobre a revisão honesta.

A revisão torna as respostas mais lentas?

Não. A maioria das revisões ocorre após a resposta, sobre uma amostra. As revisões durante uma execução ocorrem apenas onde o exigir.

Funciona offline?

Sim. A revisão honesta funciona sem ligação ao exterior, utilizando os modelos que tem nas suas instalações.

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Veja quão honesta é a sua IA.

Analisaremos consigo uma semana do seu trabalho de IA e mostraremos o que a revisão descobre.