Tudo o que a sua empresa sabe, ligado e pronto a responder.
No centro do Nexus está um grafo de conhecimento construído a partir dos seus documentos, e-mails, sistemas e registos. Pense nele como o seu próprio motor de pesquisa para o negócio. A ontologia define o que são os seus clientes, contratos, navios ou sinistros e como se relacionam. O GraphRAG fornece depois a cada IA os factos relevantes para uma pergunta, recolhidos em toda a empresa e sempre acompanhados da respetiva fonte. Isto garante muito mais contexto do que qualquer prompt consegue suportar, e é por isso que pode confiar nas respostas.
O contexto completo, não apenas o parágrafo mais próximo.
A pesquisa comum encontra documentos que usam as mesmas palavras. O GraphRAG segue as ligações: uma pergunta sobre um transportador chega aos seus contratos, aos seus sinistros, aos navios que opera e aos e-mails sobre eles, mesmo quando nenhum utiliza os mesmos termos. A IA responde a partir dessa visão global e mostra cada facto que utilizou.
- Respostas recolhidas em toda a empresa
- Ligações seguidas, não apenas palavras-chave
- Resumos de temas completos para perguntas abrangentes
- Apenas os factos que a pessoa que pergunta tem permissão para ver
Modele a estrutura. Veja primeiro o impacto.
Adicione um tipo de entidade, uma propriedade ou uma ligação, e veja quantos factos existentes seriam alterados antes de guardar. Os pacotes de domínio trazem um modelo inicial para o respetivo setor, que pode depois alargar à medida da sua empresa.
O esquema de um domínio
Adicione um novo tipo de entidade ao esquema de um domínio e escolha que lentes o podem ver.
- Tipos, propriedades e ligações no ecrã
- As lentes decidem o que cada função vê
- Cada alteração com controlo de versões
O editor do modelo de conhecimento
Adicione um prazo de pré-aviso aos contratos e veja todos os registos afetados antes de aplicar a alteração.
- Impacto visível antes de guardar
- Reversível
- Revisto como código
Comece a partir de um modelo setorial
Os pacotes de domínio trazem um modelo de base. Adicione por cima os tipos de entidade exclusivos do seu negócio.
- Modelos de base para cada setor
- Os seus próprios tipos adicionados por cima
- As atualizações preservam as suas adições
Altere o modelo em segurança
- Versões comparadas lado a lado
- Simulação numa cópia anonimizada
- Um retorno seguro para cada alteração
Preenchido a partir dos seus documentos e sistemas, verificado a cada passo.
Os factos são extraídos de documentos e carregados a partir de registos e bases de dados. As regras de extração são testadas antes de alterarem seja o que for, os carregamentos em massa mostram o seu efeito antes de serem executados e os duplicados aguardam pela decisão de uma pessoa.
Adicionar vários de uma vez
- Verificado antes de carregar
- Duplicados detetados
- Anulado em caso de erro
Regras de extração
- Regras por tipo de documento
- Testadas em amostras
- Só depois aplicadas
O mesmo elemento duas vezes
- Provas lado a lado
- Unidos ou mantidos separados por uma pessoa
- Novamente separados em caso de erro
Consulte qualquer elemento e veja a sua origem.
Abra um elemento numa única página antes de uma chamada. Explore o que o rodeia e guarde a vista para a sua equipa. Resolva divergências com o histórico de cada facto.
Um elemento, numa única página
O que sabemos sobre uma empresa antes de uma chamada: de onde veio a informação e desde quando.
- Tudo sobre um elemento
- Fontes em cada linha
- Corrija um facto onde o encontrar
Explore em torno de um elemento
Comece por um navio, um cliente ou um cais de acostagem e veja o que o rodeia.
- Exploração visual
- Vistas guardadas e partilhadas
- As lentes decidem o que cada função vê
Factos ao longo do tempo
Dois registos divergem quanto ao proprietário de um navio. Resolva a questão com provas.
- Histórico em cada facto
- Fontes lado a lado
- Resolvido por uma pessoa, com justificação
Protegido facto a facto.
As permissões e as barreiras de informação aplicam-se a factos individuais, não apenas a documentos. Duas equipas em propostas concorrentes podem trabalhar sobre o mesmo grafo sem que nenhuma veja os factos da outra, e a IA responde exclusivamente com base no que a pessoa que pergunta tem permissão para ver.
- Permissões ao nível do facto
- Barreiras de informação mantidas dentro do grafo
- Respostas criadas apenas com factos visíveis
Sobre o grafo de conhecimento.
O que é o GraphRAG?
É um método de recuperação de informação para IA que opera sobre um grafo de conhecimento em vez de texto solto. Encontra os factos ligados a uma pergunta em toda a empresa e entrega-os ao modelo juntamente com as respetivas fontes, para que as respostas assentem num contexto muito mais completo do que aquele que cabe num prompt.
Precisamos de uma ontologia antes de começar?
Não. Comece a partir do modelo incluído num pacote de domínio, ou do que o Nexus encontrar nos seus documentos, e aperfeiçoe-o à medida que avança.
A construção do grafo afeta os nossos sistemas?
Não. O Nexus lê a partir dos seus sistemas; não escreve neles. O grafo é construído paralelamente.
Podemos exportar a base de conhecimento?
Sim, como um pacote assinado — por exemplo, para a transferir para um cluster de teste.
Aprofundar
Veja a sua empresa como um grafo.
Traga um registo e alguns documentos. Construiremos consigo a primeira versão do seu modelo e faremos as primeiras perguntas.