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ナレッジグラフとGraphRAG

社内のあらゆる知識を、つなげて質問できる状態に。

Nexusの中核にあるのは、文書、メール、システム、各種記録から構築されるナレッジグラフです。いわば、自社業務専用の検索エンジンです。オントロジーによって、顧客、契約、船舶、請求などが何であり、どうつながっているかが定義されます。そしてGraphRAGが、質問に関連する事実を全社から出典付きで集め、あらゆるAIに提供します。プロンプト単体には収まりきらない圧倒的な文脈を備えているからこそ、信頼できる回答が得られるのです。

社内のあらゆるデータから構築画面上でオントロジーを設計すべてのファクトに出典を明示
nexus · knowledge graph · askサンプルデータ
裏付けとなる事実と出典が添えられた回答
質問し、その根拠を確認。 スロットを逃した運送会社を質問し、回答の裏付けとなる事実を確認する。サンプルデータ
GraphRAG

近くの段落だけでなく、文脈のすべてを把握。

通常の検索は、同じ単語を含む文書を探すだけです。一方、GraphRAGはつながりをたどります。ある運送会社について質問すると、同じ単語が使われていなくても、関連する契約、請求、運航する船舶、それらに関するメールへと到達します。AIはその全体像から回答を導き出し、根拠とした各事実を提示します。

  • 全社の情報から導き出される回答
  • キーワードだけでなく、つながりを追跡
  • 幅広い質問にはテーマ全体を要約
  • 質問者に閲覧権限がある事実のみを使用
nexus · knowledge graph · how two things connectサンプルデータ
グラフを介した2社間のつながり
2つの要素のつながり。 ある運送会社の請求に、なぜ別の運送会社が繰り返し登場するのかを突き止める。サンプルデータ
オントロジー構築

モデルを形作る。影響範囲は事前に確認。

要素の種類やプロパティ、リンクを追加する際、保存する前に既存の事実にどれだけ影響するかを把握できます。ドメインパックには業界別の基本モデルが用意されており、自社の業務に合わせて拡張できます。

ドメインのスキーマ

ドメインのスキーマに新しい要素の種類を追加し、それを表示するレンズを選択します。

  • 種別、プロパティ、リンクを画面上で設定
  • 各ロールの表示内容はレンズで決定
  • すべての変更をバージョン管理
nexus · ナレッジグラフ · スキーマサンプルデータ
保険スキーマへの新しい要素の種類の追加
ドメインのスキーマ。 保険スキーマに不正兆候の種類を追加する。サンプルデータ
データの取り込み

文書やシステムから取り込み、その場でチェック。

事実は文書から抽出され、台帳やデータベースから読み込まれます。抽出ルールは変更を加える前にテストされ、大量の読み込みは実行前に影響が表示されます。また、重複が見つかると人の判断を仰ぎます。

一度にまとめて追加

  • 読み込み前にチェック
  • 重複の検出
  • 誤りがあれば取り消し可能
nexus · knowledge graph · add many at onceサンプルデータ
台帳を読み込む前に変更内容を確認
一度にまとめて追加。 運送会社の台帳を読み込み、変更される内容を確認する。サンプルデータ
活用

あらゆる情報を検索し、その出典まで確認。

打ち合わせの前に、1つのページで対象の概要を把握できます。周辺の関連情報を探索し、そのビューをチーム用に保存することも可能です。意見の食い違いがあれば、各事実の履歴をたどって解決できます。

1つの対象を、1つのページに

打ち合わせ前に把握しておきたい企業の情報(出典と時期を含む)。

  • 1つの対象に関するあらゆる情報
  • すべての行に出典を明記
  • 見つけたその場で事実を修正
nexus · knowledge graph · one thingサンプルデータ
1つの企業に関するあらゆる既知の情報
1つの対象を、1つのページに。 打ち合わせの前に運送会社の情報を調べる。サンプルデータ
事実ごとの閲覧権限

事実単位で保護を徹底。

権限と情報隔壁(ウォール)は、文書単位だけでなく個々の事実単位で適用されます。2つの入札チームが同じグラフを使って作業していても、互いの事実が見えてしまうことはありません。AIも、質問者に閲覧権限がある情報のみを使って回答します。

  • 事実レベルの権限設定
  • グラフ内で情報隔壁を維持
  • 閲覧可能な事実のみから回答を生成
nexus · knowledge graph · who may see which factsサンプルデータ
グラフ内で事実単位に維持される情報隔壁
事実ごとの閲覧権限。 グラフが入札の情報隔壁を事実単位で維持していることを確認する。サンプルデータ
よくあるご質問

ナレッジグラフについて。

GraphRAGとは何ですか?

単なるテキストではなく、ナレッジグラフを対象に機能するAI向けの検索技術です。質問に関連する事実を全社から探し出し、出典とともにモデルへ渡すため、プロンプト単体には収まりきらない豊富な文脈に基づいた回答が得られます。

導入前にオントロジーを用意する必要はありますか?

いいえ。ドメインパックが提供するモデルや、Nexusが既存の文書から見つけ出した構造を出発点とし、運用しながら洗練させていくことができます。

グラフの構築によって既存のシステムに影響は出ますか?

いいえ。Nexusはシステムからデータを読み取るだけで、書き込みは行いません。グラフは既存システムの横に構築されます。

ナレッジベースをエクスポートすることはできますか?

はい。テスト用のクラスターへ移行する場合などに、署名付きバンドルとしてエクスポートできます。

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自社のビジネスをグラフで可視化する。

台帳と少数の文書をご用意ください。お客様とともにモデルの最初のバージョンを構築し、実際に質問を投げかけてみます。