業務を最後までやり遂げ、できなかったときは正直に伝えるAI。

問題を早期に発見できる十分な頻度でレビュー。

業務の種類ごとのレビュー頻度、必ずレビューを開始するトリガー条件、そして誰がレビューを行うかを設定できます。結果はリアルタイムで届くため、問題が広がる前に傾向を捉えることができます。

誰かが動く前に、その場で修正。

処理が途中で止まったり手順を飛ばしたりした場合、レビューがそれを検知し、実行中に作業を修正します。プロンプトやスキルの変更提案は、人間の承認を待ちます。

レビュー担当者自身もレビューされます。

レビューを行うモデルは人間の判断と照合されます。また、正解がわかっているテストケースを実際の業務データに紛れ込ませ、レビューがそれを正しく見抜けるか検証します。

誠実なレビューについて。