Modele wytrenowane na własnych procesach, działające na własnym sprzęcie.
Modele ogólne to dobry początek, jednak modele dostrojone na podstawie własnych decyzji firmy sprawdzają się lepiej w jej codziennej pracy. Nexus planuje trenowanie na Twoich kartach graficznych, testuje każdy model przed udostępnieniem go użytkownikom i monitoruje dryf po jego wdrożeniu.
Dostrojone na podstawie Twoich decyzji, z użyciem danych, które masz prawo przetwarzać.
Dystrajaj modele bazowe na własnych rekordach, korzystając ze zbiorów danych zweryfikowanych pod kątem dozwolonego użycia. Porównuj przebiegi obok siebie przed wyborem właściwego.
Przebiegi dostrajania
- Porównanie przebiegów obok siebie
- Modele bazowe z własnego repozytorium
- Koszt przebiegu
Zbiory danych
- Weryfikacja zgód i celów
- Wstępne wykrywanie danych osobowych
- Wyjaśnienia odmów
Wytrenowane na decyzjach, które przeszły weryfikację
Trenuj model wyłącznie na zapieczętowanych decyzjach, które pomyślnie przeszły kontrolę.
- Tylko zweryfikowane decyzje
- Powiązane z oryginalnymi rekordami
- Przechowywane w granicach Twojej infrastruktury
Żaden model nie zostanie udostępniony, dopóki nie przejdzie testów.
Każdy model jest oceniany za pomocą Twoich własnych testów przed rejestracją. Modele, które nie zaliczą testów, są odrzucane wraz z podaniem przyczyny. Te, które przejdą weryfikację, są wdrażane stopniowo, obsługując określony odsetek zapytań naraz.
Ewaluacje
- Własne zbiory testowe
- Progi zaliczenia dla zadań
- Wyniki przypisane do modelu
Wdróż model
- Stopniowo według udziału zapytań
- Porównanie z zastępowanym modelem
- Wycofanie jednym krokiem
Gdy model zaczyna popełniać błędy, od razu o tym wiesz.
Nexus monitoruje każdy używany model. Gdy odpowiedzi zaczynają odbiegać od decyzji podejmowanych przez ludzi, widzisz, gdzie i dlaczego tak się dzieje, i możesz uruchomić ponowne trenowanie z tego samego ekranu.
- Odpowiedzi porównywane z decyzjami ludzi
- Dryf według zadania i jednostki
- Ponowne trenowanie uruchamiane z alertu
O własnych modelach.
Czy potrzebujemy własnych kart graficznych?
Nie. Modele hostowane działają od pierwszego dnia. Trenowanie własnych modeli wymaga kart graficznych – w Twoim centrum danych lub w naszym.
Czy dane treningowe mogą opuścić naszą infrastrukturę?
Nie, chyba że na to zezwolisz. Dla każdego zbioru danych określasz, gdzie może zostać uruchomione zadanie, a każda operacja mogąca przesłać dane na zewnątrz jest najpierw weryfikowana.
Więcej szczegółów
Dostrój model na podstawie własnych decyzji.
Wybierz jedno zadanie, o którym Twój zespół decyduje każdego dnia. Pokażemy, jak poradzi sobie z nim dostrojony model.