Zaloguj sięUmów spotkanie
Graf wiedzy i GraphRAG

Wszystko, co wie Twoja firma – połączone i gotowe na pytania.

Sercem platformy Nexus jest graf wiedzy budowany na podstawie Twoich dokumentów, poczty, systemów i rejestrów. Pomyśl o nim jak o własnej wyszukiwarce dla całej firmy. Ontologia określa, czym są Twoi klienci, umowy, statki czy roszczenia oraz jak się ze sobą łączą. Następnie GraphRAG dostarcza każdemu modelowi AI fakty istotne dla danego pytania, pobrane z całej firmy, zawsze ze wskazaniem źródła. To znacznie szerszy kontekst niż ten, który zmieści się w pojedynczym prompcie – i właśnie dlatego tym odpowiedziom można ufać.

Zbudowany ze wszystkich Twoich danychOntologia kształtowana na ekranieŹródło dla każdego faktu
nexus · graf wiedzy · zapytajPrzykładowe dane
Odpowiedź wraz z faktami i źródłami, na których się opiera
Zapytaj i sprawdź dlaczego. Pytanie o to, którzy przewoźnicy pominęli okna czasowe, i weryfikacja faktów stojących za odpowiedzią.Przykładowe dane
GraphRAG

Pełny kontekst, a nie tylko najbliższy akapit.

Zwykła wyszukiwarka znajduje dokumenty zawierające te same słowa. GraphRAG podąża za powiązaniami: pytanie o przewoźnika dociera do jego umów, roszczeń, obsługiwanych przez niego statków oraz dotyczącej ich korespondencji – nawet jeśli w żadnym z tych miejsc nie użyto tych samych słów. AI odpowiada na podstawie tego pełnego obrazu i wskazuje każdy wykorzystany fakt.

  • Odpowiedzi czerpane z całej firmy
  • Śledzenie powiązań, a nie tylko słów kluczowych
  • Podsumowania całych zagadnień przy szerokich pytaniach
  • Tylko fakty, które pytający ma prawo widzieć
nexus · graf wiedzy · jak łączą się dwa elementyPrzykładowe dane
Jak dwie firmy łączą się w grafie
Jak łączą się dwa elementy. Sprawdzanie, dlaczego jeden przewoźnik stale pojawia się w roszczeniu innego.Przykładowe dane
Budowa ontologii

Kształtuj model. Najpierw zobacz, na co wpłynie.

Dodaj typ obiektu, właściwość lub powiązanie i przed zapisaniem sprawdź, ile istniejących faktów ulegnie zmianie. Pakiety branżowe dostarczają model wyjściowy dla danego sektora, który następnie rozbudowujesz pod kątem własnej firmy.

Schemat dla domeny

Dodaj nowy typ obiektu do schematu domeny i wybierz, które perspektywy go widzą.

  • Rodzaje obiektów, właściwości i powiązania na ekranie
  • Perspektywy decydują, co widzi każda rola
  • Każda zmiana jest wersjonowana
nexus · graf wiedzy · schematPrzykładowe dane
Dodawanie nowego typu obiektu do schematu ubezpieczeniowego
Schemat dla domeny. Dodawanie typu sygnału oszustwa do schematu ubezpieczeniowego.Przykładowe dane
Zasilanie danymi

Zasilany z Twoich dokumentów i systemów, weryfikowany na bieżąco.

Fakty są wyodrębniane z dokumentów oraz ładowane z rejestrów i baz danych. Reguły ekstrakcji są testowane, zanim cokolwiek zmienią, przy dużych paczkach danych ich wpływ jest widoczny przed uruchomieniem, a duplikaty czekają na decyzję człowieka.

Dodaj wiele naraz

  • Sprawdzone przed załadowaniem
  • Wychwycone duplikaty
  • Wycofane w razie błędu
nexus · graf wiedzy · dodaj wiele narazPrzykładowe dane
Ładowanie rejestru i podgląd zmian, jakie wywoła
Dodaj wiele naraz. Ładowanie rejestru przewoźników i podgląd zmian, jakie to wywoła.Przykładowe dane
Użycie

Wyszukaj dowolną rzecz i zobacz, skąd pochodzi.

Otwórz dany obiekt na jednej stronie przed rozmową. Zbadaj jego otoczenie i zapisz ten widok dla swojego zespołu. Rozstrzygaj niejasności dzięki historii każdego faktu.

Jeden obiekt, na jednej stronie

Co wiemy o firmie przed rozmową: skąd i od kiedy.

  • Wszystko o jednym obiekcie
  • Źródła w każdym wierszu
  • Popraw fakt tam, gdzie go znajdziesz
nexus · graf wiedzy · jeden obiektPrzykładowe dane
Wszystko, co wiadomo o jednej firmie
Jeden obiekt, na jednej stronie. Sprawdzanie przewoźnika przed rozmową.Przykładowe dane
Kto jakie fakty może widzieć

Chronione fakt po fakcie.

Uprawnienia i bariery informacyjne dotyczą pojedynczych faktów, a nie tylko całych dokumentów. Dwa zespoły przetargowe mogą pracować na tym samym grafie, nie widząc nawzajem swoich faktów, a AI odpowiada wyłącznie na podstawie tego, co pytający ma prawo widzieć.

  • Uprawnienia na poziomie faktów
  • Bariery informacyjne działają wewnątrz grafu
  • Odpowiedzi budowane tylko z widocznych faktów
nexus · graf wiedzy · kto jakie fakty może widziećPrzykładowe dane
Bariera informacyjna utrzymywana w grafie fakt po fakcie
Kto jakie fakty może widzieć. Sprawdzanie, czy graf utrzymuje barierę informacyjną dla przetargu, fakt po fakcie.Przykładowe dane
Pytania

O grafie wiedzy.

Czym jest GraphRAG?

To mechanizm wyszukiwania dla AI, który działa na grafie wiedzy zamiast na luźnym tekście. Znajduje w całej firmie fakty powiązane z pytaniem i przekazuje je modelowi wraz ze źródłami, dzięki czemu odpowiedzi opierają się na znacznie szerszym kontekście, niż mieści pojedynczy prompt.

Czy przed rozpoczęciem potrzebujemy ontologii?

Nie. Zacznij od modelu dostarczanego z pakietem branżowym lub od tego, co Nexus znajdzie w Twoich dokumentach, i dopracowuj go w trakcie pracy.

Czy budowanie grafu ingeruje w nasze systemy?

Nie. Nexus tylko odczytuje dane z Twoich systemów; niczego w nich nie zapisuje. Graf jest budowany obok nich.

Czy możemy wyeksportować bazę wiedzy?

Tak, jako podpisany pakiet – na przykład w celu przeniesienia jej na klaster testowy.

Umów spotkanie

Zobacz swoją firmę jako graf.

Przygotuj rejestr i kilka dokumentów. Wspólnie zbudujemy pierwszą wersję Twojego modelu i zadamy mu pytania.