Zaloguj sięUmów spotkanie
Rzetelna weryfikacja

AI, które wykonuje całą pracę i informuje, gdy tak nie jest.

Modele chodzą czasem na skróty: pomijają krok, brzmią pewniej niż mają ku temu podstawy lub kończą pracę za wcześnie. Rzetelna weryfikacja losuje próbki ich pracy, przekazuje je do sprawdzenia innym modelom oraz ludziom i wychwytuje nieprawidłowe wzorce, zanim się rozprzestrzenią. Gdy przebieg zawiedzie, błąd jest korygowany, zanim ktokolwiek podejmie na jego podstawie decyzję.

Próbkowanie i weryfikacja pracyWeryfikatorzy sprawdzani względem ocen ludziPoprawki zatwierdzane przez człowieka
nexus · rzetelna weryfikacja w skróciePrzykładowe dane
Czy modele wykonują dziś rzetelną i kompletną pracę
Rzetelna weryfikacja w skrócie. Podgląd tego, czy modele wykonują dziś rzetelną i kompletną pracę, a gdzie zawodzą.Przykładowe dane
Przebieg weryfikacji

Weryfikacja na tyle częsta, by wcześnie wykrywać problemy.

Określ, jak często każdy rodzaj pracy ma być sprawdzany, co zawsze uruchamia weryfikację i kto ją przeprowadza. Wyniki spływają na bieżąco, co pozwala wychwycić nieprawidłowy wzorzec, zanim się rozprzestrzeni.

Kiedy następuje weryfikacja

  • Próbkowanie według rodzaju pracy
  • Warunki zawsze uruchamiające weryfikację
  • Weryfikatorzy dobierani do zadania
nexus · kiedy następuje weryfikacja i kto ją prowadziPrzykładowe dane
Jak często praca jest sprawdzana i co uruchamia weryfikację
Kiedy następuje weryfikacja. Ustawianie częstotliwości sprawdzania poszczególnych rodzajów pracy.Przykładowe dane
Poprawki

Skorygowane, zanim ktokolwiek podejmie działanie.

Gdy przebieg zatrzyma się za wcześnie lub pominie krok, weryfikacja to wychwytuje i koryguje pracę jeszcze w trakcie jej trwania. Sugerowane zmiany w promptach i umiejętnościach czekają na decyzję człowieka.

Korekta w trakcie pracy

  • Wychwycone w trakcie przebiegu
  • Skorygowane przed złożeniem
  • Zarejestrowana poprawka
nexus · korekta w trakcie pracyPrzykładowe dane
Przebieg, który zatrzymał się za wcześnie i został skorygowany
Korekta w trakcie pracy. Śledzenie przebiegu odprawy celnej, który zatrzymał się za wcześnie i został skorygowany.Przykładowe dane
Zaufanie do weryfikatorów

Weryfikatorzy też podlegają weryfikacji.

Modele weryfikujące są sprawdzane względem osądu ludzi, a między rzeczywiste zadania wplatane są przypadki testowe o znanych odpowiedziach, aby sprawdzić, czy weryfikacja je wychwyci.

Poziom zaufania do każdego weryfikatora

  • Pomiar zgodności z ludźmi
  • Wycofywanie weryfikatorów w razie dryfu
  • Widok według zadania
nexus · poziom zaufania do każdego weryfikatoraPrzykładowe dane
Jak często modele weryfikujące zgadzają się z oceną ludzi
Poziom zaufania do każdego weryfikatora. Sprawdzanie, czy modele weryfikujące wystarczająco często zgadzają się z oceną ludzi.Przykładowe dane
Dla osoby pytającej

Zobacz, które odpowiedzi zostały zweryfikowane.

Każdy może sprawdzić w konsoli lub na telefonie, które z jego odpowiedzi zostały zweryfikowane, a także jednym kliknięciem zgłosić do weryfikacji odpowiedź budzącą wątpliwości.

  • Oznaczone zweryfikowane odpowiedzi
  • Zgłoszenie do weryfikacji jednym kliknięciem
  • Działa również na telefonie
nexus · zweryfikowane odpowiedzi, widok dla osoby pytającejPrzykładowe dane
Które odpowiedzi zostały zweryfikowane – widok dla osoby pytającej
Zweryfikowane odpowiedzi. Podgląd tego, które odpowiedzi zostały sprawdzone, oraz zgłaszanie pojedynczej odpowiedzi do weryfikacji.Przykładowe dane
Pytania

O rzetelnej weryfikacji.

Czy weryfikacja spowalnia uzyskiwanie odpowiedzi?

Nie. Większość weryfikacji odbywa się już po udzieleniu odpowiedzi, na wybranej próbie. Weryfikacja w trakcie przebiegu ma miejsce tylko tam, gdzie tego wymagasz.

Czy to działa w trybie offline?

Tak. Rzetelna weryfikacja działa bez połączenia z siecią zewnętrzną, korzystając z modeli wdrożonych lokalnie u klienta.

Umów spotkanie

Sprawdź, jak rzetelne jest Twoje AI.

Wspólnie przeanalizujemy tydzień pracy Twojego AI i pokażemy, co wykryje weryfikacja.