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IA applicata

Ingegnere di IA applicata, knowledge graph

Costruirai il cuore di Nexus: il knowledge graph, l'ontology builder e il recupero GraphRAG che fornisce a ogni risposta dell'IA il contesto di un'intera azienda.

Dublino o da remoto (UE)Tempo pienoIA applicata

Il ruolo in sintesi

I nostri clienti cercano risposte affidabili, tratte da tutto il patrimonio conoscitivo della loro azienda. Tutto questo dipende da un'estrazione che individua i fatti con precisione, da un'ontologia che gli utenti possono modellare direttamente a schermo e da un sistema di recupero che segue le connessioni tra gli elementi anziché limitarsi alla corrispondenza delle parole.

Lavorerai sull'intero stack: dal modo in cui un contratto scansionato si trasforma in fatti all'interno del grafo, fino a come questi fatti raggiungono un modello accompagnati dalle relative fonti.

Cosa farai

  • Migliorare l'estrazione, l'entity resolution e il modo in cui i fatti mantengono il legame con le proprie fonti.
  • Sviluppare e ottimizzare il recupero GraphRAG, incluse le sintesi di comunità per le domande ad ampio raggio.
  • Rendere l'ontology builder più semplice da usare per gli esperti di dominio.
  • Misurare la qualità con set di test reali e condividere internamente i risultati ottenuti.
  • Collaborare con i responsabili di settore per modellare nuovi domini.

Cosa cerchiamo

  • Esperienza in produzione con sistemi di recupero (retrieval), ricerca o knowledge graph.
  • Ottima padronanza di Python e dimestichezza con un linguaggio tipizzato.
  • Esperienza nella valutazione di modelli linguistici su attività reali.
  • L'abitudine di verificare i risultati rispetto alle reali esigenze delle persone.
  • Capacità di scrivere in modo chiaro sui compromessi tecnici.

Requisiti preferenziali

  • Database a grafo, ontologie o modellazione semantica.
  • Estrazione di informazioni da documenti complessi e scansioni.
  • Esperienza nel settore assicurativo, legale, finanziario o in altri ambiti ad alta intensità documentale.

Cosa offriamo

Responsabilità diretta su un prodotto usato in contesti critici, un team che documenta il lavoro per iscritto e il tempo necessario per fare le cose con cura. L'offerta scritta definisce retribuzione, inquadramento e benefit.

Il processo di selezione

  1. Un primo colloquio di circa trenta minuti con il responsabile della selezione.
  2. Il tuo lavoro. Presentaci un progetto che hai realizzato, oppure svolgi un breve esercizio pratico.
  3. Incontro con il team in una sessione di lavoro su un problema reale.
  4. Un'offerta, per iscritto.

Diamo un riscontro a ogni passaggio.

Candidati

Ingegnere di IA applicata, knowledge graph

Invia un link al tuo CV o ai tuoi lavori, con qualche riga sul perché ti interessa questo ruolo. Una persona del team legge ogni candidatura.

Grazie. Una persona del team leggerà la tua candidatura e ti risponderà.