A saját munkáján tanított modellek, a saját hardverén futtatva.
Az általános modellek jó kiindulópontot jelentenek. A saját döntésein finomhangolt modellek azonban jobban teljesítenek a saját feladataiban. A Nexus ütemezi a tanítást a grafikus kártyáin, élesítés előtt minden modellt letesztel, használat közben pedig figyeli az elcsúszást.
A saját döntésein finomhangolva, olyan adatokkal, amelyeket jogosult használni.
Finomhangolja az alapmodelleket a saját nyilvántartásain úgy, hogy az adathalmazokat előre ellenőrzi a felhasználhatóság szempontjából. Választás előtt hasonlítsa össze a futtatásokat egymás mellett.
Finomhangolási futtatások
- Futtatások egymás melletti összehasonlítása
- Alapmodellek a saját tárhelyéről
- Futtatásonkénti költség
Adathalmazok
- Hozzájárulás és cél ellenőrizve
- Személyes adatok előzetes kiszűrése
- Elutasítások indoklással
Kiállt döntéseken tanítva
Csak olyan lezárt döntéseken tanítson modellt, amelyek kiállták a felülvizsgálatot.
- Csak a felülvizsgálatot kiállt döntések
- Visszakapcsolva az eredeti rekordokhoz
- A saját rendszerhatárain belül tartva
Egyetlen modell sem áll szolgálatba, amíg át nem megy a teszteken.
Minden modellt a saját tesztjei alapján értékelünk ki a regisztráció előtt. A sikertelen modelleket a rendszer indoklással elutasítja. A sikeresek fokozatosan, a kérések egy-egy hányadát átvéve állnak éles üzembe.
Kiértékelések
- Saját tesztkészletek
- Feladatonkénti küszöbértékek
- A modellel együtt megőrzött eredmények
Modell üzembe helyezése
- Fokozatos bevezetés a kérések arányában
- Összehasonlítva a leváltott modellel
- Visszaállítás egyetlen lépésben
Amikor egy modell elkezd hibázni, Ön tudni fog róla.
A Nexus minden használatban lévő modellt figyel. Amikor a válaszok kezdenek eltérni az emberek döntéseitől, Ön látja, hol és miért történik ez, és ugyanarról a képernyőről elindíthatja az újratanítást.
- Válaszok összevetése az emberi döntésekkel
- Elcsúszás megjelenítése feladatonként és egységenként
- Újratanítás indítása közvetlenül a riasztásból
A saját modellekről.
Szükségünk van saját grafikus kártyákra?
Nem. A hosztolt modellek az első naptól kezdve működnek. A saját modellek tanításához van szükség grafikus kártyákra, az Ön vagy a mi adatközpontunkban.
Elhagyhatják a tanítóadatok a telephelyünket?
Csak akkor, ha Ön engedélyezi. Adathalmazonként beállíthatja, hogy egy feladat hol futhat, és a rendszer minden olyan műveletet előre ellenőriz, amely adatot küldhetne ki.
Részletesebben
Finomhangoljon egy modellt a saját döntésein.
Hozzon el egy olyan feladatot, amelyről a csapata nap mint nap dönt. Megmutatjuk, mire képes vele egy finomhangolt modell.