Modellen getraind op uw werk, draaiend op uw eigen hardware.
Algemene modellen zijn een goed begin. Modellen die zijn afgestemd op uw eigen beslissingen, zijn beter in uw eigen werk. Nexus plant de training in op uw grafische kaarten, test elk model voordat het in gebruik wordt genomen en waakt daarna over modeldrift.
Afgestemd op uw beslissingen, met gegevens die u mag gebruiken.
Stem basismodellen af op uw eigen dossiers, nadat de datasets zijn gecontroleerd op wat wel en niet gebruikt mag worden. Vergelijk trainingsruns naast elkaar voordat u een keuze maakt.
Finetuning-runs
- Runs naast elkaar vergeleken
- Basismodellen uit uw eigen opslag
- Kosten per run
Datasets
- Toestemming en doel gecontroleerd
- Persoonsgegevens eerst opgespoord
- Weigeringen toegelicht
Getraind op beslissingen die standhielden
Train een model uitsluitend op verzegelde beslissingen die bij controle standhielden.
- Alleen beslissingen die standhielden
- Teruggekoppeld aan de bijbehorende dossiers
- Binnen uw eigen omgeving gehouden
Geen enkel model wordt ingezet totdat het slaagt.
Elk model wordt getoetst aan uw eigen tests voordat het wordt geregistreerd. Modellen die zakken, worden met opgave van reden geweigerd. Modellen die slagen, gaan geleidelijk live, telkens voor een deel van de aanvragen.
Evaluaties
- Uw eigen testsets
- Slagingsnormen per taak
- Resultaten bewaard bij het model
Een model uitrollen
- Gefaseerd per aandeel van de aanvragen
- Vergeleken met het model dat het vervangt
- In één stap teruggedraaid
Wanneer een model fouten begint te maken, weet u dat direct.
Nexus bewaakt elk model dat in gebruik is. Wanneer antwoorden beginnen af te wijken van wat mensen beslissen, ziet u waar en waarom, en kunt u vanuit hetzelfde scherm een nieuwe training starten.
- Antwoorden vergeleken met menselijke beslissingen
- Drift weergegeven per taak en afdeling
- Hertraining gestart vanuit de melding
Over uw eigen modellen.
Hebben we onze eigen grafische kaarten nodig?
Nee. Gehoste modellen werken vanaf dag één. Voor het trainen van uw eigen modellen zijn wel grafische kaarten nodig, in uw eigen datacenter of in dat van ons.
Kunnen trainingsgegevens onze locatie verlaten?
Niet tenzij u dat toestaat. U bepaalt voor elke dataset waar een taak mag draaien, en alles wat gegevens naar buiten zou kunnen sturen, wordt eerst gecontroleerd.
Ga dieper
Stem een model af op uw eigen beslissingen.
Neem één taak mee waarover uw team dagelijks beslist. Wij laten zien wat een afgestemd model daarmee doet.