เข้าสู่ระบบนัดหมายรับฟังข้อมูลสรุป (or นัดหมายพูดคุยกับทีมงาน)
การตรวจสอบความซื่อสัตย์

AI ที่ทำงานจนครบถ้วน และแจ้งให้ทราบทันทีหากทำไม่ครบ

โมเดลอาจลดทอนขั้นตอนการทำงาน เช่น ข้ามบางขั้นตอน แสดงความมั่นใจเกินจริง หรือหยุดทำงานก่อนเวลา การตรวจสอบอย่างตรงไปตรงมาจะสุ่มตรวจผลงาน โดยให้โมเดลอื่นและบุคลากรช่วยตรวจสอบ พร้อมทั้งแจ้งเตือนรูปแบบความผิดปกติก่อนที่จะลุกลาม เมื่อการประมวลผลเกิดข้อผิดพลาด ระบบจะแก้ไขให้ถูกต้องก่อนที่ใครจะนำไปใช้งานต่อ

สุ่มตรวจและทบทวนผลงานแล้วเทียบเคียงผู้ตรวจทานกับบุคลากรแล้วการแก้ไขที่อนุมัติโดยบุคลากร
nexus · ภาพรวมการตรวจสอบอย่างตรงไปตรงมาข้อมูลตัวอย่าง
วันนี้โมเดลทำงานได้อย่างซื่อสัตย์และครบถ้วนหรือไม่
ภาพรวมการตรวจสอบอย่างตรงไปตรงมา ดูว่าวันนี้โมเดลทำงานได้อย่างซื่อสัตย์และครบถ้วนหรือไม่ และมีจุดใดบ้างที่ยังทำได้ไม่ครบข้อมูลตัวอย่าง
ขั้นตอนการตรวจสอบ

ตรวจสอบบ่อยครั้งพอ ที่จะพบปัญหาตั้งแต่เนิ่นๆ

กำหนดความถี่ในการตรวจสอบงานแต่ละประเภท เงื่อนไขที่ต้องเริ่มการตรวจสอบเสมอ และผู้รับผิดชอบในการตรวจสอบ ผลลัพธ์จะแสดงแบบเรียลไทม์ จึงสามารถตรวจพบรูปแบบความผิดปกติได้ก่อนที่จะลุกลาม

ช่วงเวลาที่มีการตรวจสอบ

  • การสุ่มตรวจตามประเภทงาน
  • เงื่อนไขที่สั่งให้เริ่มตรวจสอบเสมอ
  • ผู้ตรวจทานที่เลือกตามแต่ละงาน
nexus · ช่วงเวลาที่มีการตรวจสอบและผู้ตรวจทานข้อมูลตัวอย่าง
ความถี่ในการตรวจสอบงานและเงื่อนไขที่สั่งให้เริ่มตรวจสอบ
ช่วงเวลาที่มีการตรวจสอบ การกำหนดความถี่ในการตรวจสอบงานแต่ละประเภทข้อมูลตัวอย่าง
การแก้ไข

แก้ไขให้ถูกต้อง ก่อนที่ใครจะนำไปใช้งานต่อ

เมื่อการประมวลผลหยุดลงก่อนกำหนดหรือข้ามขั้นตอน ระบบตรวจสอบจะตรวจพบและแก้ไขงานนั้นให้ถูกต้องในขณะที่ยังประมวลผลอยู่ ส่วนคำแนะนำในการปรับแก้พรอมต์และทักษะจะรอการอนุมัติจากบุคลากร

การแก้ไขขณะกำลังประมวลผล

  • ตรวจพบระหว่างการประมวลผล
  • แก้ไขก่อนการจัดเก็บเข้าแฟ้ม
  • บันทึกการแก้ไขแล้ว
nexus · การแก้ไขขณะกำลังประมวลผลข้อมูลตัวอย่าง
การประมวลผลที่หยุดลงก่อนกำหนดและได้รับการแก้ไขให้ถูกต้อง
การแก้ไขขณะกำลังประมวลผล การติดตามงานพิธีการศุลกากรที่หยุดลงก่อนกำหนดและได้รับการแก้ไขให้ถูกต้องข้อมูลตัวอย่าง
ความเชื่อมั่นในผู้ตรวจทาน

ผู้ตรวจทาน ก็ต้องได้รับการตรวจสอบเช่นกัน

โมเดลผู้ตรวจทานจะถูกนำไปเทียบเคียงกับการตัดสินใจของบุคลากร และมีการแทรกกรณีทดสอบที่ทราบคำตอบอยู่แล้วปะปนไปกับงานจริง เพื่อดูว่าระบบตรวจสอบจะตรวจพบหรือไม่

ระดับความเชื่อมั่นในผู้ตรวจทานแต่ละราย

  • วัดผลความสอดคล้องกับบุคลากรแล้ว
  • ปลดระวางผู้ตรวจทานหากเริ่มคลาดเคลื่อน
  • แสดงผลตามแต่ละงาน
nexus · ระดับความเชื่อมั่นในผู้ตรวจทานแต่ละรายข้อมูลตัวอย่าง
ความถี่ที่โมเดลผู้ตรวจทานมีความเห็นตรงกับบุคลากร
ระดับความเชื่อมั่นในผู้ตรวจทานแต่ละราย การตรวจสอบว่าโมเดลผู้ตรวจทานมีความเห็นตรงกับบุคลากรบ่อยครั้งเพียงพอข้อมูลตัวอย่าง
สำหรับผู้ตั้งคำถาม

ดูว่าคำตอบใดบ้าง ที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว

ทุกคนสามารถดูได้ว่าคำตอบใดของตนได้รับการตรวจสอบแล้ว และสามารถส่งคำขอให้ตรวจสอบคำตอบที่ดูผิดปกติได้ ทั้งบนคอนโซลและบนโทรศัพท์มือถือ

  • ทำเครื่องหมายคำตอบที่ตรวจแล้ว
  • ขอรับการตรวจสอบได้ในคลิกเดียว
  • ใช้งานบนโทรศัพท์มือถือได้ด้วย
nexus · คำตอบที่ตรวจสอบแล้ว สำหรับผู้ตั้งคำถามข้อมูลตัวอย่าง
คำตอบใดบ้างที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว สำหรับผู้ตั้งคำถาม
คำตอบที่ตรวจสอบแล้ว การดูว่าคำตอบใดได้รับการตรวจสอบแล้ว และการส่งคำขอให้ตรวจสอบคำตอบที่ต้องการข้อมูลตัวอย่าง
คำถาม

เกี่ยวกับการตรวจสอบอย่างตรงไปตรงมา

การตรวจสอบทำให้ได้คำตอบช้าลงหรือไม่

ไม่ช้าลง การตรวจสอบส่วนใหญ่เกิดขึ้นหลังจากได้คำตอบแล้วโดยใช้วิธีสุ่มตรวจ ส่วนการตรวจสอบระหว่างการประมวลผลจะเกิดขึ้นเฉพาะในจุดที่คุณกำหนดไว้เท่านั้น

ใช้งานแบบออฟไลน์ได้หรือไม่

ได้ การตรวจสอบอย่างตรงไปตรงมาสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่อภายนอก โดยใช้โมเดลที่คุณมีอยู่ในระบบขององค์กร

เจาะลึกข้อมูล

เจาะลึกข้อมูล

นัดหมายรับฟังข้อมูลสรุป (or นัดหมายพูดคุยกับทีมงาน)

ดูว่า AI ของคุณทำงานอย่างตรงไปตรงมาเพียงใด

เราจะร่วมตรวจสอบงาน AI ของคุณในช่วงหนึ่งสัปดาห์ และแสดงผลลัพธ์ที่พบจากการตรวจสอบให้คุณดู