Modeli, naučeni na vašem delu, ki tečejo na vaši strojni opremi.
Splošni modeli so dober začetek. Modeli, prilagojeni vašim lastnim odločitvam, so boljši pri vašem delu. Nexus razporeja učenje na vaših grafičnih karticah, preizkusi vsak model, preden komur koli služi, in spremlja odstopanja, ko je v uporabi.


Prilagojeni vašim odločitvam, s podatki, ki jih smete uporabiti.
Natančno prilagodite osnovne modele na svojih zapisih z nabori podatkov, ki so preverjeni glede dovoljenje uporabe. Primerjajte zagone drugega ob drugem, preden izberete pravega.
Zagoni natančnega prilagajanja
- Primerjava zagonov drugega ob drugem
- Osnovni modeli iz vaše lastne hrambe
- Strošek na zagon


Nabori podatkov
- Preverjena privolitev in namen
- Najprej poiskani osebni podatki
- Pojasnjene zavrnitve


Naučeni na odločitvah, ki so vzdržale
Učite model samo na zapečatenih odločitvah, ki so prestale pregled.
- Samo odločitve, ki so vzdržale
- Povezano nazaj z izvornimi zapisi
- Ohranjeno znotraj vašega okolja


Noben model ne gre v uporabo, dokler ne opravi preizkusov.
Vsak model je pred registracijo ovrednoten z vašimi lastnimi preizkusi. Modeli, ki ne uspejo, so zavrnjeni z navedbo razloga. Tisti, ki uspejo, gredo v uporabo postopoma, po deležih zahtevkov naenkrat.
Vrednotenja
- Vaši lastni preizkusni nabori
- Mejne vrednosti za uspeh po nalogah
- Rezultati shranjeni z modelom


Namestitev modela
- Postopno po deležih zahtevkov
- Primerjava z modelom, ki ga nadomešča
- Povratek v enem koraku


Ko začne model delati napake, boste to vedeli.
Nexus spremlja vsak model v uporabi. Ko začnejo odgovori odstopati od odločitev ljudi, vidite, kje in zakaj, ter lahko z istega zaslona zaženete ponovno učenje.
- Odgovori v primerjavi z odločitvami ljudi
- Odstopanje, prikazano po nalogah in enotah
- Ponovno učenje, zagnano iz opozorila


O vaših lastnih modelih.
Ali potrebujemo lastne grafične kartice?
Ne. Gostujoči modeli delujejo od prvega dne. Za učenje lastnih modelov pa potrebujete grafične kartice, v vašem ali našem podatkovnem centru.
Ali lahko učni podatki zapustijo našo lokacijo?
Ne, razen če to dovolite. Za vsak nabor podatkov sami določite, kje se lahko izvaja opravilo, in vse, kar bi lahko poslalo podatke navzven, je predhodno preverjeno.
Poglobite se
Prilagodite model svojim lastnim odločitvam.
Prinesite eno nalogo, o kateri vaša ekipa odloča vsak dan. Pokazali vam bomo, kako jo reši prilagojen model.