PrijavaRezervirajte predstavitev
Vaši lastni modeli

Modeli, naučeni na vašem delu, ki tečejo na vaši strojni opremi.

Splošni modeli so dober začetek. Modeli, prilagojeni vašim lastnim odločitvam, so boljši pri vašem delu. Nexus razporeja učenje na vaših grafičnih karticah, preizkusi vsak model, preden komur koli služi, in spremlja odstopanja, ko je v uporabi.

Naučeni na vaših lastnih podatkihPreizkušeni pred uporaboZgodnje zaznavanje odstopanj
nexus · pregled nad GPE-jiVzorčni podatki
Obremenjenost grafičnih kartic in opravila v čakalni vrsti
Pregled grafičnih procesorjev (GPU). Pregled obremenjenosti grafičnih kartic in opravil v čakalni vrsti.Vzorčni podatki
Učenje

Prilagojeni vašim odločitvam, s podatki, ki jih smete uporabiti.

Natančno prilagodite osnovne modele na svojih zapisih z nabori podatkov, ki so preverjeni glede dovoljenje uporabe. Primerjajte zagone drugega ob drugem, preden izberete pravega.

Zagoni natančnega prilagajanja

  • Primerjava zagonov drugega ob drugem
  • Osnovni modeli iz vaše lastne hrambe
  • Strošek na zagon
nexus · zagoni natančnega prilagajanjaVzorčni podatki
Primerjava dveh zagonov natančnega prilagajanja
Zagoni natančnega prilagajanja. Primerjava dveh carinskih zagonov in priprava zagona za odgovore prevoznikov.Vzorčni podatki
Preizkušanje in uporaba

Noben model ne gre v uporabo, dokler ne opravi preizkusov.

Vsak model je pred registracijo ovrednoten z vašimi lastnimi preizkusi. Modeli, ki ne uspejo, so zavrnjeni z navedbo razloga. Tisti, ki uspejo, gredo v uporabo postopoma, po deležih zahtevkov naenkrat.

Vrednotenja

  • Vaši lastni preizkusni nabori
  • Mejne vrednosti za uspeh po nalogah
  • Rezultati shranjeni z modelom
nexus · vrednotenjaVzorčni podatki
Preverjanje, ali je model opravil vse preizkuse
Vrednotenja. Preverjanje, ali je model opravil vse preizkuse, preden gre v uporabo.Vzorčni podatki
Odstopanje

Ko začne model delati napake, boste to vedeli.

Nexus spremlja vsak model v uporabi. Ko začnejo odgovori odstopati od odločitev ljudi, vidite, kje in zakaj, ter lahko z istega zaslona zaženete ponovno učenje.

  • Odgovori v primerjavi z odločitvami ljudi
  • Odstopanje, prikazano po nalogah in enotah
  • Ponovno učenje, zagnano iz opozorila
nexus · odstopanjeVzorčni podatki
Zakaj je model začel napačno določati kode
Odstopanje. Ugotavljanje, zakaj je carinski klasifikator začel napačno določati kode, in spremljanje ponovnega učenja.Vzorčni podatki
Vprašanja

O vaših lastnih modelih.

Ali potrebujemo lastne grafične kartice?

Ne. Gostujoči modeli delujejo od prvega dne. Za učenje lastnih modelov pa potrebujete grafične kartice, v vašem ali našem podatkovnem centru.

Ali lahko učni podatki zapustijo našo lokacijo?

Ne, razen če to dovolite. Za vsak nabor podatkov sami določite, kje se lahko izvaja opravilo, in vse, kar bi lahko poslalo podatke navzven, je predhodno preverjeno.

Rezervirajte predstavitev

Prilagodite model svojim lastnim odločitvam.

Prinesite eno nalogo, o kateri vaša ekipa odloča vsak dan. Pokazali vam bomo, kako jo reši prilagojen model.