Vse, kar vaše podjetje ve, povezano in pripravljeno na vprašanja.
V osrčju sistema Nexus je graf znanja, zgrajen iz vaših dokumentov, e-pošte, sistemov in evidenc. Predstavljajte si ga kot lasten iskalnik za vaše poslovanje. Ontologija določa, kaj so vaše stranke, pogodbe, ladje ali zahtevki ter kako se povezujejo. GraphRAG nato vsaki umetni inteligenci posreduje dejstva, ki so pomembna za določeno vprašanje, zbrana iz celotnega podjetja in opremljena z virom. To je veliko več konteksta, kot ga lahko vsebuje kateri koli poziv, in prav zato lahko odgovorom zaupate.
Celoten kontekst, ne le najbližji odstavek.
Običajno iskanje najde dokumente, ki uporabljajo iste besede. GraphRAG sledi povezavam: vprašanje o prevozniku seže do njegovih pogodb, zahtevkov, ladij, ki jih upravlja, in e-pošte o njih, tudi če v nobenem od teh virov niso uporabljene iste besede. Umetna inteligenca odgovori na podlagi te celotne slike in prikaže vsako uporabljeno dejstvo.
- Odgovori, črpani iz celotnega poslovanja
- Sledenje povezavam, ne le ključnim besedam
- Povzetki celotnih tem za široka vprašanja
- Samo dejstva, ki jih spraševalec sme videti
Oblikujte model. Najprej preverite vpliv sprememb.
Dodajte vrsto entitete, lastnost ali povezavo in si pred shranjevanjem oglejte, koliko obstoječih dejstev bi to spremenilo. Domenski paketi prinašajo začetni model za posamezno panogo, ki ga nato razširite za svoje poslovanje.
Shema za domeno
Dodajte novo vrsto entitete v shemo domene in izberite, katere leče jo vidijo.
- Vrste, lastnosti in povezave na zaslonu
- Leče določajo, kaj vidi posamezna vloga
- Vsaka sprememba je različena
Urejevalnik modela znanja
Pogodbam dodajte odpovedni rok in si pred izvedbo spremembe oglejte vsak zapis, na katerega to vpliva.
- Vpliv je prikazan pred shranjevanjem
- Povratno
- Pregledano kot koda
Začnite s panožnim modelom
Domenski paketi prinašajo osnovni model. Nadgradite ga z vrstami entitet, ki so značilne samo za vaše podjetje.
- Osnovni modeli za vsako panogo
- Vaše lastne vrste, dodane na vrh
- Nadgradnje ohranijo vaše dodatke
Varno spreminjajte model
- Primerjava različic z ramo ob rami
- Poskusni zagon na maskirani kopiji
- Možnost razveljavitve za vsako spremembo
Napolnjen iz vaših dokumentov in sistemov ter sproti preverjen.
Dejstva se ekstrahirajo iz dokumentov ter naložijo iz registrov in podatkovnih baz. Pravila ekstrakcije se preizkusijo, preden kar koli spremenijo, obsežna nalaganja pokažejo svoj učinek pred zagonom, o dvojnikih pa odloči človek.
Dodajte veliko naenkrat
- Preverjeno pred nalaganjem
- Odkriti dvojniki
- Razveljavljeno v primeru napake
Pravila ekstrakcije
- Pravila za posamezno vrsto dokumenta
- Preizkušeno na vzorcih
- Nato uveljavljeno
Ista stvar dvakrat
- Dokazi z ramo ob rami
- O združitvi ali ločenosti odloči človek
- Ponovna razdelitev v primeru napake
Poiščite kar koli in preverite, od kod izvira.
Pred klicem odprite eno stvar na eni strani. Raziščite, kaj jo obdaja, in shranite pogled za svojo ekipo. Rešite nesoglasja z zgodovino vsakega dejstva.
Ena stvar na eni strani
Kaj vemo o podjetju pred klicem: od kod in od kdaj.
- Vse o eni stvari
- Viri v vsaki vrstici
- Popravite dejstvo tam, kjer ga najdete
Raziščite okolico entitete
Začnite pri ladji, stranki ali privezu in si oglejte, kaj jih obdaja.
- Vizualno raziskovanje
- Shranjeni in deljeni pogledi
- Leče določajo, kaj vidi posamezna vloga
Dejstva skozi čas
Dva registra se ne strinjata glede lastnika ladje. Razrešite to z dokazi.
- Zgodovina za vsako dejstvo
- Viri z ramo ob rami
- Razreši človek z navedbo razloga
Zaščiteno dejstvo za dejstvom.
Dovoljenja in informacijski zidovi veljajo za posamezna dejstva, ne le za dokumente. Dve razpisni ekipi lahko delata na istem grafu, ne da bi videli dejstva druga druge, umetna inteligenca pa vedno odgovarja le na podlagi tistega, kar spraševalec sme videti.
- Dovoljenja na ravni dejstev
- Informacijski zidovi znotraj grafa držijo
- Odgovori, zgrajeni le iz vidnih dejstev
O grafu znanja.
Kaj je GraphRAG?
Pridobivanje podatkov za umetno inteligenco, ki deluje prek grafa znanja namesto nepovezanega besedila. Poišče dejstva, povezana z vprašanjem, v celotnem podjetju in jih skupaj z viri posreduje modelu, zato odgovori temeljijo na veliko širšem kontekstu, kot ga lahko vsebuje poziv.
Ali pred začetkom potrebujemo ontologijo?
Ne. Začnite z modelom, ki ga prinaša domenski paket, ali s tistim, kar Nexus najde v vaših dokumentih, in ga sproti izpopolnjujte.
Ali gradnja grafa posega v naše sisteme?
Ne. Nexus bere iz vaših sistemov, vanje pa ne zapisuje. Graf se gradi ob njih.
Ali lahko izvozimo bazo znanja?
Da, kot podpisan sveženj, na primer za prenos v testno gručo.
Poglobite se
Oglejte si svoje poslovanje kot graf.
Prinesite register in nekaj dokumentov. Skupaj z vami bomo zgradili prvo različico vašega modela in mu zastavili vprašanja.