Моделі, навчені на ваших процесах, які працюють на вашому обладнанні.
Загальні моделі — це гарний початок. Моделі, доналаштовані на ваших власних рішеннях, краще справляються з вашими завданнями. Nexus планує навчання на ваших графічних процесорах, тестує кожну модель перед початком роботи та відстежує відхилення під час її використання.
Доналаштовані на ваших рішеннях, на даних, які ви маєте право використовувати.
Доналаштовуйте базові моделі на власних записах із попередньою перевіркою наборів даних щодо дозволеного використання. Порівнюйте цикли наочно, перш ніж обрати потрібний.
Цикли доналаштування
- Наочне порівняння циклів
- Базові моделі з вашого власного сховища
- Вартість за цикл
Набори даних
- Згоду та мету перевірено
- Спочатку виявлено персональні дані
- Пояснення відмов
Навчені на підтверджених рішеннях
Навчайте модель лише на зафіксованих рішеннях, що витримали перевірку.
- Лише підтверджені рішення
- Пов’язані з вихідними записами
- Залишаються у вашому периметрі
Жодна модель не почне працювати, доки не пройде перевірку.
Кожна модель оцінюється за вашими власними тестами перед реєстрацією. Моделі, які не пройшли перевірку, відхиляються із зазначенням причини. Ті, що склали тести, запускаються поступово — частка запитів за часткою.
Оцінювання
- Ваші власні тестові набори
- Прохідні бали для кожного завдання
- Результати зберігаються разом із моделлю
Розгортання моделі
- Поетапно за часткою запитів
- Порівняння з моделлю, яку вона замінює
- Повернення в один крок
Коли модель починає помилятися, ви про це знаєте.
Nexus стежить за кожною моделлю в роботі. Коли відповіді починають розходитися з рішеннями людей, ви бачите, де саме і чому, і можете запустити перенавчання з того ж екрана.
- Порівняння відповідей із рішеннями людей
- Відхилення в розрізі завдань і підрозділів
- Запуск перенавчання зі сповіщення
Про ваші власні моделі.
Чи потрібні нам власні графічні процесори?
Ні. Хмарні моделі працюють із першого дня. Для навчання власних моделей потрібні графічні процесори — у вашому дата-центрі або в нашому.
Чи можуть дані для навчання залишити наш майданчик?
Ні, якщо ви самі цього не дозволите. Для кожного набору даних ви визначаєте, де може виконуватися завдання, а будь-яка дія, що може передати дані назовні, попередньо перевіряється.
Детальніше
Доналаштуйте модель на ваших власних рішеннях.
Візьміть одне завдання, за яким ваша команда щодня ухвалює рішення. Ми покажемо, як із ним впорається доналаштована модель.