자체 모델

귀사의 업무로 학습하고, 귀사의 하드웨어에서 구동되는 모델.

범용 모델도 좋은 출발점입니다. 하지만 귀사의 의사결정으로 튜닝한 모델은 귀사의 업무를 더 잘 수행합니다. Nexus는 귀사의 그래픽 카드에서 학습 일정을 조율하고, 모든 모델을 실서비스에 투입하기 전에 테스트하며, 투입 후에는 드리프트를 감시합니다.

자체 데이터로 학습실서비스 투입 전 테스트드리프트 조기 포착

학습

귀사의 의사결정으로 튜닝하고, 사용이 허용된 데이터만 활용합니다.

사용 가능 여부를 확인한 데이터셋을 바탕으로 자체 기록을 통해 베이스 모델을 파인튜닝합니다. 여러 실행 결과를 나란히 비교한 후 최적의 모델을 선택하세요.

테스트 및 서빙

모든 모델은 등록되기 전에 귀사의 자체 테스트를 통해 평가받습니다. 탈락한 모델은 사유와 함께 거부됩니다. 통과한 모델은 한 번에 일정 비율의 요청씩 점진적으로 실서비스에 반영됩니다.

드리프트

Nexus는 사용 중인 모든 모델을 감시합니다. 모델의 답변이 사람의 의사결정에서 벗어나기 시작하면 어디서 왜 그런지 파악하고, 같은 화면에서 바로 재학습을 시작할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

자체 그래픽 카드가 필요한가요?

아니요. 호스팅 모델은 첫날부터 바로 작동합니다. 자체 모델을 학습시키려면 귀사 또는 당사의 데이터센터에 그래픽 카드가 필요합니다.

학습 데이터가 외부로 반출될 수 있나요?

귀사가 허용하지 않는 한 반출되지 않습니다. 각 데이터셋마다 작업을 실행할 위치를 직접 설정하며, 데이터를 외부로 보낼 가능성이 있는 모든 작업은 사전에 점검합니다.

자세히 알아보기

브리핑 예약

팀에서 매일 결정하는 업무 하나를 가져오세요. 튜닝된 모델이 그 업무를 어떻게 처리하는지 보여드리겠습니다.