직무 소개
우리의 고객은 기업 내 모든 지식을 바탕으로 한 신뢰할 수 있는 답변을 원합니다. 이를 위해서는 정확한 사실 추출, 화면에서 직접 설계할 수 있는 온톨로지, 그리고 단순한 단어 일치가 아닌 정보 간의 연결 고리를 따라가는 검색 기술이 뒷받침되어야 합니다.
스캔된 계약서가 그래프 내의 사실 데이터로 변환되는 과정부터, 그 데이터가 출처와 함께 모델에 전달되는 과정까지 전체 스택에 걸쳐 업무를 수행하게 됩니다.
담당 업무
- 정보 추출 및 개체명 연결(Entity Resolution) 성능을 높이고, 사실 데이터가 출처를 유지하는 방식을 개선합니다.
- 포괄적인 질문을 처리하는 커뮤니티 요약을 포함해 GraphRAG 검색 기능을 구축하고 튜닝합니다.
- 도메인 전문가가 온톨로지 빌더를 더 쉽게 사용할 수 있도록 개선합니다.
- 실제 테스트 세트로 품질을 측정하고, 그 결과를 사내에 공유합니다.
- 산업별 리드와 협력하여 새로운 도메인을 모델링합니다.
자격 요건
- 검색(Retrieval/Search) 또는 지식 그래프를 실제 서비스 환경에 적용해 본 경험
- 뛰어난 Python 역량 및 정적 타입 언어에 대한 익숙함
- 실제 과제를 바탕으로 언어 모델을 평가해 본 경험
- 결과물이 실제 사용자의 요구에 부합하는지 확인하는 습관
- 기술적 장단점(Trade-offs)을 명확하게 문서로 작성하는 능력
우대 사항
- 그래프 데이터베이스, 온톨로지 또는 시맨틱 모델링 경험
- 정리되지 않은 문서나 스캔본에서 정보를 추출해 본 경험
- 보험, 법률, 금융 등 문서 비중이 높은 분야에서의 실무 경험
근무 여건 및 혜택
중요한 현장에서 쓰이는 제품에 대한 실질적인 오너십, 기록하고 문서화하는 팀 문화, 그리고 업무를 제대로 완수할 수 있는 충분한 시간을 제공합니다. 급여, 직급 및 복리후생 조건은 서면 채용 제안서에 명확히 기재됩니다.
채용 절차
- 1차 통화: 채용 매니저와 약 30분간 진행합니다.
- 직무 역량 확인: 직접 구축한 프로젝트를 설명하거나 짧은 과제를 수행합니다.
- 팀 미팅: (실제 문제를 다루는 실무 세션 형태).
- 최종 오퍼: 서면으로 전달됩니다.
모든 전형 단계마다 결과를 안내해 드립니다.