Cómputo GPU. Notebooks ML. Un IDE.
Un IDE de escritorio con marketplace GPU multi-nube, JupyterHub integrado, gestión de clústeres HPC y un terminal completo. Deja de cambiar entre cinco herramientas para ejecutar un experimento.
Compare Precios GPU en 9 Proveedores Cloud
Provisione cómputo GPU de Hyperbolic, Google Cloud, Azure, Lambda Labs, CoreWeave y más. Vea precios por GPU, configure clústeres y escale — todo desde una interfaz.
Un Panel. Nueve Proveedores.
Precios por GPU de Hyperbolic, Google Cloud, Thunder Compute, Azure, Hyperstack, Lambda Labs, CoreWeave, DataCrunch y AWS. Seleccione un proveedor, configure su clúster y lance — sin salir del IDE.
Orquestación de Clústeres HPC
Gestione clústeres Slurm, envíe trabajos, monitoree cargas. Conecte AWS ParallelCluster, clústeres on-premises o su GPU local — un plano de control para todo el cómputo.
Panel de Clústeres
Clústeres Conectados, Trabajos en Ejecución, Trabajos Pendientes — métricas en vivo de su infraestructura HPC. Estado de conexión Local Compute, gestión de clústeres, cola de trabajos con seguimiento por trabajo.
GPU Local en Tres Comandos
Instale nexus-cli, inicie el agente de cómputo, auto-detecte hardware. Configure límites de asignación de memoria y preferencias de tiempo de inactividad. Su GPU local se une al tejido de cómputo.
JupyterHub con Aceleración GPU
Notebooks ML acelerados por GPU integrados con el terminal Nexus, explorador de archivos y tejido de cómputo HPC. Sesiones persistentes, salida en tiempo real, terminal completo junto a sus notebooks.
Notebooks GPU + Terminal Lado a Lado
JupyterHub ejecutando notebooks acelerados por GPU junto al Terminal Computer de Nexus. Explorador de archivos GitHub a la izquierda, salida de cómputo GPU en el terminal, notebook en el centro.
Cómputo GPU de Nivel Investigación
GPU Dedicada Hyperbolic, DeepSeek-R1 vía vLLM, optimización MAPO Tournament con expertos especializados, MAP-Elites Quality-Diversity Archive — flujos de trabajo de investigación ML en producción en JupyterHub.
Integración CVAT para Inspección de PCB
Anotación de visión por computadora acelerada por GPU con CVAT. Sube imágenes de PCB, define categorías de defectos, anota componentes automáticamente y entrena modelos ML — todo integrado con la terminal Nexus.
Pipeline CVAT + Terminal
Proyectos CVAT con 5 categorías de defectos de PCB — solder_bridge, cold_solder, trace_defect, misaligned_component, missing_component. La terminal sube imágenes de PCB y monitorea la inferencia acelerada por GPU en tiempo real.
Pipeline de Detección de Defectos de PCB
Proyecto CVAT completo para Inspección de PCB EE-Design — 5 categorías de defectos con etiquetas codificadas por colores, seguimiento de problemas y editores de etiquetas raw/constructor. Anotación y entrenamiento de modelos acelerados por GPU.
Ensamblaje Automatizado de Símbolos
MAPO v3.0 recopila componentes, símbolos, hojas de datos y caracterizaciones para tus diseños de PCB. Analiza, recopila, revisa — automatizado de principio a fin.
228 Componentes. Completamente Validados.
Symbol Assembly recopila 228 componentes, 228 símbolos, 12 hojas de datos y 221 caracterizaciones automáticamente. Revisa los resultados, re-analiza desde cero o acepta y continúa a la validación.
Configure Todo su Stack
Conexiones AI (Claude, Cursor, Windsurf), enrutamiento de proveedores vía OpenRouter, cómputo GPU local para entrenamiento ML, gestión de plugins del IDE y soporte bring-your-own-key — todo desde una página de configuración.
Explore Cada Capacidad
Capturas reales de producción. Haga clic en cualquier imagen para expandir.
Compute Options: Multi-cloud GPU marketplace
HPC Dashboard: Cluster orchestration and job management
HPC Cluster Setup: SSH, Slurm, and container runtime configuration
Local Compute: Connect your own GPU with 3 commands
Comience a Construir con Cómputo GPU
Descargue Nexus Forge — gratuito, código abierto, licencia MIT. Marketplace GPU, JupyterHub, clústeres HPC y terminal incluidos.