Herramientas MCP
Más de 95 herramientas del Protocolo de Contexto de Modelo para integración perfecta con Claude
Integraciones pre-construidas para GitHub, Docker, automatización de navegador, bases de datos y más. Conecta Adverant Nexus a Claude Desktop o Claude Code en minutos.
¿Qué es MCP?
Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto para conectar modelos de IA con herramientas y fuentes de datos externas. Piensa en él como un adaptador universal que permite a Claude interactuar con tus aplicaciones, bases de datos y servicios.
Integración Rápida
Conéctate en minutos, no en días
Seguro por Defecto
Autenticación y permisos integrados
Extensible
Construye herramientas personalizadas fácilmente
Categorías de Herramientas
Integración GitHub
30+ herramientasOperaciones completas de GitHub incluyendo repositorios, issues, pull requests, revisiones y búsqueda de código.
Herramientas Destacadas:
create_repositoryfork_repositorycreate_pull_requestmerge_pull_requestcreate_issueupdate_issueadd_issue_commentcreate_branch+6 másOperaciones de Sistema de Archivos
15+ herramientasLee, escribe, edita y gestiona archivos y directorios con capacidades de búsqueda avanzada.
Herramientas Destacadas:
read_text_fileread_media_fileread_multiple_fileswrite_fileedit_filecreate_directorylist_directorydirectory_tree+3 másAutomatización de Navegador
20+ herramientasControl completo del navegador con Playwright incluyendo navegación, interacción y captura de pantalla.
Herramientas Destacadas:
browser_navigatebrowser_snapshotbrowser_clickbrowser_typebrowser_fill_formbrowser_screenshotbrowser_evaluatebrowser_wait_for+5 másGestión de Docker
10+ herramientasGestión de contenedores e imágenes con comandos Docker y operaciones Kubernetes.
Herramientas Destacadas:
docker_commandkubectl_commandget_k8s_podsget_k8s_servicesapply_k8s_manifestdelete_k8s_resourcerestart_serviceget_logsHerramientas de Base de Datos
15+ herramientasConsulta y gestiona bases de datos PostgreSQL, Redis, Neo4j y Qdrant.
Herramientas Destacadas:
query_databasebrain_store_memorybrain_recall_memorybrain_store_documentbrain_retrievebrain_store_entitybrain_query_entitiesbrain_get_entity+1 másWeb Scraping
5+ herramientasWeb scraping avanzado con Firecrawl para extracción de contenido y búsqueda.
Herramientas Destacadas:
firecrawl_scrapefirecrawl_searchfirecrawl_crawlfirecrawl_mapfirecrawl_extractInstalación
Comienza a usar las herramientas MCP en menos de 5 minutos
1Iniciar Adverant Nexus
Asegúrate de que Adverant Nexus esté ejecutándose con Docker Compose:
# Clone and start the platform
git clone https://github.com/adverant/nexus-platform.git
cd nexus-platform
docker-compose up -d
# Verify MCP server is running
curl http://localhost:9120/health2Configurar Claude Desktop
Añade el servidor MCP a tu configuración de Claude Desktop:
# Edit Claude Desktop config
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"adverant-nexus": {
"url": "http://localhost:9120",
"name": "Adverant Nexus",
"description": "95+ tools for AI integration"
}
}
}Reinicia Claude Desktop después de actualizar la configuración.
3Probar la Conexión
Verifica que Claude pueda acceder a las herramientas MCP:
Intenta preguntarle a Claude:
"¿Qué herramientas MCP están disponibles de Adverant Nexus?"
Ejemplos de Configuración
Configuración Básica
{
"mcpServers": {
"adverant-nexus": {
"url": "http://localhost:9120",
"name": "Adverant Nexus",
"timeout": 30000,
"retries": 3
}
}
}Configuración de Producción
{
"mcpServers": {
"adverant-nexus": {
"url": "https://api.adverant.ai",
"name": "Adverant Nexus",
"apiKey": "your_api_key_here",
"timeout": 60000,
"retries": 3,
"ssl": {
"verify": true,
"cert": "/path/to/cert.pem"
}
}
}
}Múltiples Servidores
{
"mcpServers": {
"adverant-nexus": {
"url": "http://localhost:9120",
"name": "Adverant Nexus"
},
"github": {
"url": "http://localhost:9121",
"name": "GitHub MCP Server"
},
"filesystem": {
"url": "http://localhost:9122",
"name": "Filesystem MCP Server"
}
}
}Ejemplos de Uso
Operaciones GitHub
Pide a Claude que realice operaciones de GitHub:
Example 1:
"Create a new issue in the adverant/nexus repo titled 'Add rate limiting' with the description 'We need to implement rate limiting on the API endpoints'"
Example 2:
"Search for all open pull requests in the adverant/nexus repo that mention 'authentication'"
Example 3:
"Create a new branch called 'feature/api-v2' from main in the adverant/nexus repo"
Operaciones de Sistema de Archivos
Trabaja con archivos y directorios:
Example 1:
"Read the contents of /src/app/page.tsx and show me the component structure"
Example 2:
"Search for all TypeScript files in the /src directory that import React"
Example 3:
"Create a new directory at /src/components/cards if it doesn't exist"
Memoria y Grafo de Conocimiento
Almacena y recupera información:
Example 1:
"Store this information: The API uses port 9100 for GraphRAG and port 9101 for MageAgent"
Example 2:
"What ports does the Adverant Nexus platform use?"
Example 3:
"Search my memories for information about Docker configuration"
Integración con Servidor
Integra las herramientas MCP de Adverant Nexus en tus propias aplicaciones
Integración Node.js
import { MCPClient } from '@anthropic-ai/mcp-client';
// Connect to Adverant Nexus MCP server
const client = new MCPClient({
url: 'http://localhost:9120',
apiKey: process.env.NEXUS_API_KEY,
});
await client.connect();
// List available tools
const tools = await client.listTools();
console.log('Available tools:', tools.length);
// Execute a tool
const result = await client.executeTool({
name: 'brain_store_memory',
parameters: {
content: 'Important information about the project',
tags: ['project', 'documentation'],
},
});
console.log('Memory stored:', result);
// Disconnect
await client.disconnect();Descubrimiento de Herramientas
Descubre todas las herramientas disponibles programáticamente
Listar Todas las Herramientas
# HTTP request
GET http://localhost:9120/tools
# Response
{
"tools": [
{
"name": "brain_store_memory",
"description": "Store a memory with VoyageAI embeddings",
"parameters": {
"content": {
"type": "string",
"required": true,
"description": "Memory content to store"
},
"tags": {
"type": "array",
"required": false,
"description": "Tags for categorization"
}
}
},
// ... 94 more tools
]
}Obtener Detalles de Herramienta
# HTTP request
GET http://localhost:9120/tools/brain_store_memory
# Response
{
"name": "brain_store_memory",
"description": "Store a memory with VoyageAI embeddings for long-term recall",
"category": "Memory",
"parameters": {
"content": {
"type": "string",
"required": true,
"description": "Memory content to store"
},
"tags": {
"type": "array",
"items": { "type": "string" },
"required": false,
"description": "Tags for categorization"
},
"metadata": {
"type": "object",
"required": false,
"description": "Additional metadata"
}
},
"examples": [
{
"description": "Store a customer preference",
"parameters": {
"content": "Customer prefers email communication",
"tags": ["customer", "preference"]
}
}
]
}