無料＆オープンソース（MIT）

GPUコンピューティング。MLノートブック。 1つのIDE。

マルチクラウドGPUマーケットプレイス、統合JupyterHub、HPCクラスター管理、フルターミナルコンピューターを備えたデスクトップIDE。1つの実験を実行するために5つのツールを切り替えるのをやめましょう。

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MITライセンス

macOS、Windows、Linux

9つのクラウドGPUプロバイダー

JupyterHub搭載

Forge workflow editor in browser showing EE-Design-MAPO-Unified workflow with Tournament Judge, multi-agent scoring, and GraphRAG Store integration

GPUコンピュート

9つのクラウドプロバイダーでGPU価格を比較

Hyperbolic、Google Cloud、Azure、Lambda Labs、CoreWeaveなどからGPUコンピュートをプロビジョニング。GPU単位の価格を確認、クラスターを設定、スケール — すべて1つのインターフェースから。

1つのダッシュボード。9つのプロバイダー。

Hyperbolic、Google Cloud、Thunder Compute、Azure、Hyperstack、Lambda Labs、CoreWeave、DataCrunch、AWSのGPU単位価格。プロバイダーを選択、クラスターを設定、起動 — IDEを離れずに。

HyperbolicGoogle CloudAzureLambda LabsCoreWeaveAWSDataCrunchHyperstackThunder Compute

Compute Options showing 9 cloud GPU providers — Hyperbolic, Google Cloud, Thunder Compute, Azure, Hyperstack, Lambda Labs, CoreWeave, DataCrunch, AWS — with per-GPU pricing

HPC

HPCクラスターオーケストレーション

Slurmクラスターの管理、ジョブの送信、ワークロードの監視。AWS ParallelCluster、オンプレミスクラスター、ローカルGPUを接続 — すべてのコンピュートを1つのコントロールプレーンで。

HPC Dashboard showing Connected Clusters, Running Jobs, Pending Jobs metrics with Local Compute connection, Manage Clusters, View Jobs, and recent job queue

クラスターダッシュボード

接続済みクラスター、実行中のジョブ、保留中のジョブ — HPCインフラからのライブメトリクス。Local Compute接続状況、クラスター管理、ジョブ単位のステータス追跡付きジョブキュー。

3コマンドでローカルGPU

nexus-cliをインストール、コンピュートエージェントを起動、ハードウェアを自動検出。メモリ割り当て制限とアイドルタイムアウト設定を構成。ローカルGPUがコンピュートファブリックに参加。

Local Compute settings page with nexus-cli Quick Setup instructions, Compute Preferences for memory allocation and idle timeout configuration

研究コンピューティング

GPU加速付きJupyterHub

Nexusターミナル、ファイルブラウザー、HPCコンピュートファブリックと統合されたGPU加速MLノートブック。永続セッション、リアルタイム出力、ノートブック横のフルターミナル。

GPUノートブック + サイドバイサイドターミナル

Nexus Terminal ComputerとともにGPU加速ノートブックを実行するJupyterHub。左にGitHubファイルブラウザー、ターミナルにGPUコンピュート出力、中央にノートブック。

JupyterHub with GPU Compute dropdown showing Hyperbolic GPU options — H100 SXM 80GB at $1.49/hr, A100 80GB at $0.99/hr, RTX 4090 24GB at $0.35/hr — alongside EE Design MAPO GPU notebook

JupyterHub EE Design MAPO GPU Accelerated Demo notebook with terminal showing GPU compute output and file browser

研究グレードGPUコンピュート

Hyperbolic専用GPU、vLLM経由のDeepSeek-R1、専門家によるMAPOトーナメント最適化、MAP-Elites Quality-Diversity Archive — JupyterHubでの本番ML研究ワークフロー。

コンピュータビジョン

PCB検査のためのCVAT統合

CVATによるGPUアクセラレーテッドコンピュータビジョンアノテーション。PCB画像をアップロードし、欠陥カテゴリを定義し、コンポーネントを自動アノテーションし、MLモデルをトレーニング — すべてNexusターミナルに統合。

CVAT computer vision platform showing PCB inspection projects with defect labels (solder_bridge, cold_solder, trace_defect, misaligned_component) alongside terminal uploading PCB images

CVAT + ターミナルパイプライン

5つのPCB欠陥カテゴリを持つCVATプロジェクト — solder_bridge、cold_solder、trace_defect、misaligned_component、missing_component。ターミナルがPCB画像をアップロードし、GPUアクセラレーテッド推論をリアルタイムで監視。