Calcul GPU. Notebooks ML. Un Seul IDE.
Un IDE de bureau avec un marketplace GPU multi-cloud, JupyterHub intégré, gestion de clusters HPC et un terminal complet. Arrêtez de basculer entre cinq outils pour exécuter une expérience.
Comparez les Prix GPU chez 9 Fournisseurs Cloud
Provisionnez du calcul GPU d'Hyperbolic, Google Cloud, Azure, Lambda Labs, CoreWeave et plus. Voyez les prix par GPU, configurez les clusters et évoluez — le tout depuis une seule interface.
Un Tableau de Bord. Neuf Fournisseurs.
Prix par GPU d'Hyperbolic, Google Cloud, Thunder Compute, Azure, Hyperstack, Lambda Labs, CoreWeave, DataCrunch et AWS. Sélectionnez un fournisseur, configurez votre cluster et lancez — sans quitter l'IDE.
Orchestration de Clusters HPC
Gérez les clusters Slurm, soumettez des jobs, surveillez les charges. Connectez AWS ParallelCluster, les clusters on-premises ou votre GPU local — un plan de contrôle pour tout le calcul.
Tableau de Bord des Clusters
Clusters Connectés, Jobs en Cours, Jobs en Attente — métriques en direct de votre infrastructure HPC. Statut de connexion Local Compute, gestion des clusters, file de jobs avec suivi par job.
GPU Locale en Trois Commandes
Installez nexus-cli, démarrez l'agent de calcul, détection automatique du matériel. Configurez les limites d'allocation mémoire et les préférences de timeout d'inactivité. Votre GPU locale rejoint le tissu de calcul.
JupyterHub avec Accélération GPU
Notebooks ML accélérés par GPU intégrés au terminal Nexus, navigateur de fichiers et tissu de calcul HPC. Sessions persistantes, sortie en temps réel, terminal complet à côté de vos notebooks.
Notebooks GPU + Terminal Côte à Côte
JupyterHub exécutant des notebooks accélérés par GPU aux côtés du Terminal Computer Nexus. Navigateur de fichiers GitHub à gauche, sortie de calcul GPU dans le terminal, notebook au centre.
Calcul GPU de Niveau Recherche
GPU Dédiée Hyperbolic, DeepSeek-R1 via vLLM, optimisation MAPO Tournament avec experts spécialisés, MAP-Elites Quality-Diversity Archive — workflows de recherche ML en production dans JupyterHub.
Intégration CVAT pour l'Inspection de PCB
Annotation de vision par ordinateur accélérée par GPU avec CVAT. Téléchargez des images de PCB, définissez des catégories de défauts, annotez automatiquement les composants et entraînez des modèles ML — le tout intégré au terminal Nexus.
Pipeline CVAT + Terminal
Projets CVAT avec 5 catégories de défauts de PCB — solder_bridge, cold_solder, trace_defect, misaligned_component, missing_component. Le terminal télécharge les images de PCB et surveille l'inférence accélérée par GPU en temps réel.
Pipeline de Détection de Défauts de PCB
Projet CVAT complet pour l'Inspection PCB EE-Design — 5 catégories de défauts avec étiquettes à code couleur, suivi des problèmes et éditeurs d'étiquettes raw/constructor. Annotation et entraînement de modèles accélérés par GPU.
Assemblage Automatisé de Symboles
MAPO v3.0 rassemble composants, symboles, fiches techniques et caractérisations pour vos conceptions de PCB. Analyser, rassembler, réviser — automatisé de bout en bout.
228 Composants. Entièrement Validés.
Symbol Assembly rassemble 228 composants, 228 symboles, 12 fiches techniques et 221 caractérisations automatiquement. Révisez les résultats, ré-analysez depuis zéro, ou acceptez et continuez vers la validation.
Configurez Tout Votre Stack
Connexions IA (Claude, Cursor, Windsurf), routage de fournisseurs via OpenRouter, calcul GPU local pour l'entraînement ML, gestion des plugins IDE et support bring-your-own-key — le tout depuis une page de paramètres.
Explorez Chaque Capacité
Captures d'écran réelles de production. Cliquez sur une image pour agrandir.
Compute Options: Multi-cloud GPU marketplace
HPC Dashboard: Cluster orchestration and job management
HPC Cluster Setup: SSH, Slurm, and container runtime configuration
Local Compute: Connect your own GPU with 3 commands
Commencez à Construire avec le Calcul GPU
Téléchargez Nexus Forge — gratuit, open source, licence MIT. Marketplace GPU, JupyterHub, clusters HPC et terminal inclus.