Bauen Sie Ihre eigene
Vertikale Anwendung
Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Aufbau von Healthcare-, Legal-, Property- oder beliebigen vertikalen KI-Anwendungen mit den 18 Core-Stack-Diensten. Von Null bis Produktion.
Setup & Architektur
2-3 Tage · Grundlagen-Setup und Vertikale Planung
Neu bei Nexus CLI?
Dieser Guide verwendet Nexus CLI umfassend. Falls Sie es noch nicht installiert haben oder mehr über alle 60+ verfügbaren Befehle, Vorlagen und erweiterten Funktionen erfahren möchten, sehen Sie sich die vollständige CLI-Dokumentation an.
CLI-Dokumentation ansehen1.1. Nexus-Forge installieren
Installieren Sie die Nexus-Forge CLI, die alle Entwicklungstools, Docker Compose Setup und Claude Desktop Integration bereitstellt.
npm install -g @adverant/nexus-forge
forge --version # Verify installation1.2. Vertikales Projekt erstellen
Wählen Sie eine vertikale Vorlage oder starten Sie leer. Vorlagen enthalten Datenmodelle, API-Routen und Beispielabfragen für bestimmte Branchen.
# Interactive setup
forge create my-vertical
# Or specify a template
forge create healthcare-crm --template healthcare
forge create legal-research --template legal
forge create property-mgmt --template property
# Or start completely blank
forge create custom-vertical --template blank1.3. Verfügbare Kerndienste verstehen
Alle 18 Kerndienste sind automatisch verfügbar. Hier ist, was jeder für Ihre Vertikale bietet:
Datenmodell & Authentifizierung
3-4 Tage · Datenstrukturen und Zugangskontrolle definieren
2.1. GraphRAG-Schema entwerfen
Definieren Sie Entitätstypen, Beziehungen und Vektor-Embeddings für Ihre Vertikale. GraphRAG bietet sowohl PostgreSQL (strukturiert) als auch Neo4j (Graph) Speicher.
// src/schema/entities.ts
export const HealthcareSchema = {
entities: {
Patient: {
properties: ['name', 'dateOfBirth', 'medicalHistory'],
embeddings: ['medicalHistory', 'symptoms'],
relationships: ['HAS_APPOINTMENT', 'HAS_DIAGNOSIS']
},
Appointment: {
properties: ['datetime', 'status', 'notes'],
embeddings: ['notes', 'diagnosis'],
relationships: ['WITH_PATIENT', 'WITH_DOCTOR']
}
}
}
// Forge automatically creates:
// - PostgreSQL tables
// - Neo4j nodes/relationships
// - Qdrant vector collections
// - VoyageAI embedding pipelines2.2. Multi-Tenant-Auth konfigurieren
Richten Sie Arbeitsbereiche, Rollen und Berechtigungen ein. Der Auth-Service verwaltet JWT-Tokens, SSO-Integration und Workspace-Isolierung automatisch.
// src/config/auth.ts
export const authConfig = {
workspaces: {
enabled: true,
isolation: 'strict' // Each workspace = separate data
},
roles: {
admin: ['read', 'write', 'delete', 'manage_users'],
doctor: ['read', 'write', 'view_patients'],
nurse: ['read', 'write_limited'],
patient: ['read_own']
},
sso: {
providers: ['google', 'okta', 'auth0']
}
}
// Forge generates:
// - Login/signup API routes
// - JWT middleware
// - RBAC enforcement
// - Workspace switching UIKI-Integration
4-5 Tage · LLMs anbinden und intelligente Funktionen aufbauen
3.1. KI-Modelle konfigurieren
Wählen Sie, welche KI-Modelle für verschiedene Aufgaben verwendet werden sollen. MageAgent bietet Zugang zu 320+ Modellen von OpenRouter, Anthropic und OpenAI mit intelligentem Routing zur Kostensenkung.
// src/config/ai.ts
export const aiConfig = {
chat: {
model: 'anthropic/claude-opus-4.6',
fallback: 'openai/gpt-4o'
},
analysis: {
model: 'anthropic/claude-opus-4',
temperature: 0.1
},
summarization: {
model: 'anthropic/claude-haiku-4', // Faster, cheaper
maxTokens: 1000
},
routing: {
enabled: true, // Intelligent cost optimization
costSavings: '45-60%'
}
}3.2. Multi-Agenten-Workflows aufbauen
Erstellen Sie Workflows, in denen mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten. Beispiel: Medizinischer Diagnose-Workflow mit Symptomanalyse-, Recherche- und Empfehlungs-Agenten.
// src/workflows/diagnosis.ts
export const diagnosisWorkflow = {
name: 'Medical Diagnosis Assistant',
agents: [
{
id: 'symptom-analyzer',
model: 'claude-opus-4',
task: 'Analyze patient symptoms and medical history',
tools: ['graphrag_query', 'vector_search']
},
{
id: 'research-agent',
model: 'gpt-4o',
task: 'Research similar cases in medical literature',
tools: ['web_search', 'document_fetch']
},
{
id: 'recommendation-agent',
model: 'claude-opus-4-6-20260206',
task: 'Generate treatment recommendations',
tools: ['graphrag_query', 'guideline_lookup']
}
],
orchestration: 'parallel', // Run simultaneously
synthesis: true // Combine results into final output
}
// Frontend shows real-time progress per agentFrontend-Aufbau
4-5 Tage · Benutzeroberfläche erstellen
Erstellen Sie Ihr React/Next.js-Frontend mit vorgefertigten Komponenten für Chat-Oberflächen, Datentabellen, Formulare und Dashboards. Das TypeScript SDK bietet volle Typsicherheit.
- Forge UI-Komponentenbibliothek verwenden (50+ vorgefertigte Komponenten)
- Echtzeit-Chat mit WebSocket-Streaming implementieren
- Datentabellen mit unendlichem Scrollen und Filtern erstellen
- Datei-Upload mit VideoAgent/FileProcessAgent-Integration hinzufügen
- Dashboards mit Diagrammen und Metriken erstellen
Erweiterte Funktionen
3-4 Tage · Spezialisierte Fähigkeiten hinzufügen
Videoverarbeitung
Medizinische Bildgebung, Immobilienrundgänge, Aussagen
Geodaten-Funktionen
Karten, Routenplanung, standortbasierte Suche
Dokumenten-Intelligenz
OCR, Formularextraktion, Vertragsanalyse
Benachrichtigungen
E-Mail, SMS, Push-Benachrichtigungen, Webhooks
Testing & QA
2-3 Tage · Qualität und Leistung sicherstellen
Deployment
1-2 Tage · In Produktion ausliefern
$ forge deploy --environment production
✓ Running pre-deployment checks...
✓ Building Docker images...
✓ Pushing to registry...
✓ Updating Kubernetes...
✓ Running smoke tests...
✓ Health checks passing...
🎉 Deployed to: https://my-vertical.adverant.cloud
📊 Dashboard: https://my-vertical.adverant.cloud/admin
📈 Metrics: https://metrics.adverant.cloud/my-verticalBereit zu bauen?
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