GPU计算。ML笔记本。 一个IDE。
一个配备多云GPU市场、集成JupyterHub、HPC集群管理和完整终端计算机的桌面IDE。不再为运行一个实验而在五个工具之间切换。
比较9个云提供商的GPU价格
从Hyperbolic、Google Cloud、Azure、Lambda Labs、CoreWeave等配置GPU计算。查看每GPU价格、配置集群并扩展——全部从一个界面。
一个仪表板。九个提供商。
来自Hyperbolic、Google Cloud、Thunder Compute、Azure、Hyperstack、Lambda Labs、CoreWeave、DataCrunch和AWS的每GPU价格。选择提供商、配置集群并启动——无需离开IDE。
HPC集群编排
管理Slurm集群、提交作业、监控工作负载。连接AWS ParallelCluster、本地集群或您的本地GPU——一个控制平面管理所有计算。
集群仪表板
已连接集群、运行中作业、待处理作业——来自HPC基础设施的实时指标。本地计算连接状态、集群管理、带逐作业状态跟踪的作业队列。
三条命令配置本地GPU
安装nexus-cli，启动计算代理，自动检测硬件。配置内存分配限制和空闲超时偏好。您的本地GPU加入计算网络。
带GPU加速的JupyterHub
与Nexus终端、文件浏览器和HPC计算网络集成的GPU加速ML笔记本。持久会话、实时输出、笔记本旁的完整终端。
GPU笔记本 + 并排终端
JupyterHub在Nexus Terminal Computer旁运行GPU加速笔记本。左侧GitHub文件浏览器，终端中GPU计算输出，中间是笔记本。
研究级GPU计算
Hyperbolic专用GPU、vLLM的DeepSeek-R1、带专业专家的MAPO Tournament优化、MAP-Elites Quality-Diversity Archive——JupyterHub中的生产ML研究工作流。
PCB检测的CVAT集成
使用CVAT进行GPU加速的计算机视觉标注。上传PCB图像，定义缺陷类别，自动标注组件，训练ML模型——全部集成到Nexus终端。
CVAT + 终端流水线
包含5个PCB缺陷类别的CVAT项目——solder_bridge、cold_solder、trace_defect、misaligned_component、missing_component。终端上传PCB图像并实时监控GPU加速推理。
PCB缺陷检测流水线
完整的EE-Design PCB检测CVAT项目——5个缺陷类别，带有颜色编码标签、问题跟踪和原始/构造器标签编辑器。GPU加速标注和模型训练。
自动化符号组装
MAPO v3.0为您的PCB设计收集组件、符号、数据手册和特性。分析、收集、审查——端到端自动化。
228个组件。完全验证。
Symbol Assembly自动收集228个组件、228个符号、12份数据手册和221份特性。审查结果，从头重新分析，或接受并继续验证。
配置您的整个技术栈
AI连接（Claude、Cursor、Windsurf）、通过OpenRouter的提供商路由、用于ML训练的本地GPU计算、IDE插件管理和自带密钥支持——全部从一个设置页面。
探索每个功能
来自生产环境的真实截图。点击任何图片放大。
Compute Options: Multi-cloud GPU marketplace
HPC Dashboard: Cluster orchestration and job management
HPC Cluster Setup: SSH, Slurm, and container runtime configuration
Local Compute: Connect your own GPU with 3 commands