การประมวลผล GPU สมุดบันทึก ML IDE เดียว
IDE เดสก์ท็อปพร้อมตลาด GPU หลายคลาวด์ JupyterHub รวม การจัดการคลัสเตอร์ HPC และเทอร์มินัลคอมพิวเตอร์เต็มรูปแบบ หยุดสลับระหว่างห้าเครื่องมือเพื่อรันการทดลองหนึ่งครั้ง
เปรียบเทียบราคา GPU จาก 9 ผู้ให้บริการคลาวด์
จัดเตรียมการประมวลผล GPU จาก Hyperbolic, Google Cloud, Azure, Lambda Labs, CoreWeave และอื่นๆ ดูราคาต่อ GPU กำหนดค่าคลัสเตอร์ และขยาย — ทั้งหมดจากอินเทอร์เฟซเดียว
แดชบอร์ดเดียว เก้าผู้ให้บริการ
ราคาต่อ GPU จาก Hyperbolic, Google Cloud, Thunder Compute, Azure, Hyperstack, Lambda Labs, CoreWeave, DataCrunch และ AWS เลือกผู้ให้บริการ กำหนดค่าคลัสเตอร์ และเปิดใช้งาน — โดยไม่ต้องออกจาก IDE
การจัดการคลัสเตอร์ HPC
จัดการคลัสเตอร์ Slurm ส่งงาน ตรวจสอบภาระงาน เชื่อมต่อ AWS ParallelCluster คลัสเตอร์ on-premises หรือ GPU ในเครื่องของคุณ — จุดควบคุมเดียวสำหรับการประมวลผลทั้งหมด
แดชบอร์ดคลัสเตอร์
คลัสเตอร์ที่เชื่อมต่อ งานที่กำลังทำ งานที่รอ — เมตริกสดจากโครงสร้างพื้นฐาน HPC ของคุณ สถานะการเชื่อมต่อ Local Compute การจัดการคลัสเตอร์ คิวงานพร้อมการติดตามสถานะแต่ละงาน
GPU ในเครื่องด้วยสามคำสั่ง
ติดตั้ง nexus-cli เริ่มเอเจนต์การประมวลผล ตรวจจับฮาร์ดแวร์อัตโนมัติ กำหนดค่าขีดจำกัดการจัดสรรหน่วยความจำและการตั้งค่าหมดเวลาว่าง GPU ในเครื่องของคุณเข้าร่วมเครือข่ายการประมวลผล
JupyterHub พร้อมการเร่งความเร็ว GPU
สมุดบันทึก ML เร่งด้วย GPU ที่รวมกับเทอร์มินัล Nexus เบราว์เซอร์ไฟล์ และเครือข่ายการประมวลผล HPC เซสชันถาวร เอาต์พุตเรียลไทม์ เทอร์มินัลเต็มรูปแบบข้างสมุดบันทึกของคุณ
สมุดบันทึก GPU + เทอร์มินัลเคียงข้าง
JupyterHub รันสมุดบันทึกเร่งด้วย GPU ข้าง Nexus Terminal Computer เบราว์เซอร์ไฟล์ GitHub ด้านซ้าย เอาต์พุตการประมวลผล GPU ในเทอร์มินัล สมุดบันทึกตรงกลาง
การประมวลผล GPU ระดับวิจัย
GPU เฉพาะ Hyperbolic, DeepSeek-R1 ผ่าน vLLM, การเพิ่มประสิทธิภาพ MAPO Tournament กับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง, MAP-Elites Quality-Diversity Archive — เวิร์กโฟลว์วิจัย ML ในการผลิตใน JupyterHub
การรวม CVAT สำหรับการตรวจสอบ PCB
การใส่คำอธิบายประกอบคอมพิวเตอร์วิชันที่เร่งด้วย GPU ด้วย CVAT อัพโหลดภาพ PCB กำหนดหมวดหมู่ข้อบกพร่อง ใส่คำอธิบายประกอบส่วนประกอบอัตโนมัติ และฝึกโมเดล ML — ทั้งหมดรวมเข้ากับเทอร์มินัล Nexus
ไปป์ไลน์ CVAT + เทอร์มินัล
โครงการ CVAT ที่มี 5 หมวดหมู่ข้อบกพร่องของ PCB — solder_bridge, cold_solder, trace_defect, misaligned_component, missing_component เทอร์มินัลอัพโหลดภาพ PCB และตรวจสอบการอนุมานที่เร่งด้วย GPU แบบเรียลไทม์
ไปป์ไลน์ตรวจจับข้อบกพร่อง PCB
โครงการ CVAT เต็มรูปแบบสำหรับการตรวจสอบ PCB EE-Design — 5 หมวดหมู่ข้อบกพร่องพร้อมป้ายกำกับรหัสสี การติดตามปัญหา และตัวแก้ไขป้ายกำกับ raw/constructor การใส่คำอธิบายประกอบและการฝึกโมเดลที่เร่งด้วย GPU
การประกอบสัญลักษณ์อัตโนมัติ
MAPO v3.0 รวบรวมส่วนประกอบ สัญลักษณ์ ดาต้าชีท และการกำหนดลักษณะสำหรับการออกแบบ PCB ของคุณ วิเคราะห์ รวบรวม ตรวจสอบ — อัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบ
228 ส่วนประกอบ ตรวจสอบครบถ้วน
Symbol Assembly รวบรวม 228 ส่วนประกอบ, 228 สัญลักษณ์, 12 ดาต้าชีท และ 221 การกำหนดลักษณะโดยอัตโนมัติ ตรวจสอบผลลัพธ์ วิเคราะห์ใหม่ตั้งแต่ต้น หรือยอมรับและดำเนินการต่อไปยังการตรวจสอบ
กำหนดค่าสแต็กทั้งหมดของคุณ
การเชื่อมต่อ AI (Claude, Cursor, Windsurf) การกำหนดเส้นทางผู้ให้บริการผ่าน OpenRouter การประมวลผล GPU ในเครื่องสำหรับการฝึก ML การจัดการปลั๊กอิน IDE และการรองรับ bring-your-own-key — ทั้งหมดจากหน้าตั้งค่าเดียว
สำรวจทุกความสามารถ
ภาพหน้าจอจริงจากการผลิต คลิกที่ภาพใดก็ได้เพื่อขยาย
Compute Options: Multi-cloud GPU marketplace
HPC Dashboard: Cluster orchestration and job management
HPC Cluster Setup: SSH, Slurm, and container runtime configuration
Local Compute: Connect your own GPU with 3 commands
เริ่มสร้างด้วยการประมวลผล GPU
ดาวน์โหลด Nexus Forge — ฟรี โอเพ่นซอร์ส สัญญาอนุญาต MIT ตลาด GPU JupyterHub คลัสเตอร์ HPC และเทอร์มินัลรวม