무료 & 오픈소스 (MIT)

GPU 컴퓨팅. ML 노트북. 하나의 IDE.

멀티 클라우드 GPU 마켓플레이스, 통합 JupyterHub, HPC 클러스터 관리, 풀 터미널 컴퓨터가 포함된 데스크톱 IDE. 하나의 실험을 위해 다섯 개의 도구를 전환하는 것을 멈추세요.

무료 다운로드 GitHub에서 보기

MIT 라이선스

macOS, Windows, Linux

9개 클라우드 GPU 제공업체

JupyterHub 내장

Forge workflow editor in browser showing EE-Design-MAPO-Unified workflow with Tournament Judge, multi-agent scoring, and GraphRAG Store integration

GPU 컴퓨트

9개 클라우드 제공업체의 GPU 가격 비교

Hyperbolic, Google Cloud, Azure, Lambda Labs, CoreWeave 등에서 GPU 컴퓨트를 프로비저닝. GPU당 가격 확인, 클러스터 구성, 확장 — 모두 하나의 인터페이스에서.

하나의 대시보드. 아홉 개 제공업체.

Hyperbolic, Google Cloud, Thunder Compute, Azure, Hyperstack, Lambda Labs, CoreWeave, DataCrunch, AWS의 GPU당 가격. 제공업체 선택, 클러스터 구성, 시작 — IDE를 떠나지 않고.

HyperbolicGoogle CloudAzureLambda LabsCoreWeaveAWSDataCrunchHyperstackThunder Compute

Compute Options showing 9 cloud GPU providers — Hyperbolic, Google Cloud, Thunder Compute, Azure, Hyperstack, Lambda Labs, CoreWeave, DataCrunch, AWS — with per-GPU pricing

HPC

HPC 클러스터 오케스트레이션

Slurm 클러스터 관리, 작업 제출, 워크로드 모니터링. AWS ParallelCluster, 온프레미스 클러스터 또는 로컬 GPU 연결 — 모든 컴퓨트를 위한 하나의 컨트롤 플레인.

HPC Dashboard showing Connected Clusters, Running Jobs, Pending Jobs metrics with Local Compute connection, Manage Clusters, View Jobs, and recent job queue

클러스터 대시보드

연결된 클러스터, 실행 중인 작업, 대기 중인 작업 — HPC 인프라의 실시간 메트릭. Local Compute 연결 상태, 클러스터 관리, 작업별 상태 추적이 가능한 작업 큐.

세 개의 명령으로 로컬 GPU

nexus-cli 설치, 컴퓨트 에이전트 시작, 하드웨어 자동 감지. 메모리 할당 제한 및 유휴 타임아웃 환경 설정 구성. 로컬 GPU가 컴퓨트 패브릭에 참여합니다.

Local Compute settings page with nexus-cli Quick Setup instructions, Compute Preferences for memory allocation and idle timeout configuration

연구 컴퓨팅

GPU 가속이 포함된 JupyterHub

Nexus 터미널, 파일 브라우저, HPC 컴퓨트 패브릭과 통합된 GPU 가속 ML 노트북. 영구 세션, 실시간 출력, 노트북 옆의 풀 터미널.

GPU 노트북 + 터미널 나란히

Nexus Terminal Computer와 함께 GPU 가속 노트북을 실행하는 JupyterHub. 왼쪽에 GitHub 파일 브라우저, 터미널에 GPU 컴퓨트 출력, 중앙에 노트북.

JupyterHub with GPU Compute dropdown showing Hyperbolic GPU options — H100 SXM 80GB at $1.49/hr, A100 80GB at $0.99/hr, RTX 4090 24GB at $0.35/hr — alongside EE Design MAPO GPU notebook

JupyterHub EE Design MAPO GPU Accelerated Demo notebook with terminal showing GPU compute output and file browser

연구급 GPU 컴퓨트

Hyperbolic 전용 GPU, vLLM을 통한 DeepSeek-R1, 전문 전문가와 함께하는 MAPO Tournament 최적화, MAP-Elites Quality-Diversity Archive — JupyterHub에서의 프로덕션 ML 연구 워크플로.

컴퓨터 비전

PCB 검사를 위한 CVAT 통합

CVAT를 사용한 GPU 가속 컴퓨터 비전 어노테이션. PCB 이미지 업로드, 결함 카테고리 정의, 컴포넌트 자동 어노테이션, ML 모델 훈련 — 모두 Nexus 터미널에 통합.

CVAT computer vision platform showing PCB inspection projects with defect labels (solder_bridge, cold_solder, trace_defect, misaligned_component) alongside terminal uploading PCB images

CVAT + 터미널 파이프라인

5개의 PCB 결함 카테고리를 가진 CVAT 프로젝트 — solder_bridge, cold_solder, trace_defect, misaligned_component, missing_component. 터미널이 PCB 이미지를 업로드하고 GPU 가속 추론을 실시간으로 모니터링합니다.